KalmanFilter の動きを可視化する一次元版 - StatsFragments

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

sinhrks.hatenablog.com

38 usersがブックマークコメント

コメント

6

記事へのコメント6件

注目コメント
新着コメント

sabo_321 めちゃくちゃ分かりやすいです！非常に助かりました。

2016/08/08 リンク

satojkovic 凄い

2014/11/13 リンク

elu_18 わかりやすいやつだ / “KalmanFilter の動きを可視化する一次元版 - StatsFragments” http://t.co/INun6O0h68

fromTw

2014/11/05 リンク

yamitzky わかりやすいやつだ

2014/11/05 リンク

nobukn R

2014/11/04 リンク

hoxo_m すげー！

2014/11/02 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

KalmanFilter の動きを可視化する一次元版 - StatsFragments

KalmanFilter をきちんと理解したいのだがいまいち具体的な動作がわからない、、、ということで実装 &... KalmanFilter をきちんと理解したいのだがいまいち具体的な動作がわからない、、、ということで実装 & 可視化してみた。 KalmanFilter とは誤差が乗っているであろう観測値の系列について、直前の観測と現在の観測を用いて真の状態を推定する手法。例えば GPSで取得した位置情報から、正しい位置を推定する取得可能な経済指標から真の景気の状態を推定するカルマンフィルター - Wikipedia 理論はてなの TeX 記法でうまく数式がかけないところがあるので英語版 wikipedia の数式を使う。KalmanFilter はある時点で観測を行うたびに入力値を使って次の状態を予測するとともに、現時点の予測値を補正する処理を繰り返す。予測: k-1 時点の値を利用して予測した k 時点での"真値の予測値" k-1 時点の値を利用して予測した k 時点での「真

ブックマークしたユーザー

nekoruri2017/04/12
takaken19772017/03/11
bird_dip_jp2017/01/27
fumirui2016/12/22
takuwz2016/11/11
izumi83172016/10/24
sabo_3212016/08/08
cartman02016/07/26
vvwashika2016/07/07
somemo2016/04/28
nodat2016/01/06
ma__ko__to2015/12/28
fijixfiji2015/06/12
yskn672015/03/01
monnalisasmile2014/12/20
ny_ganow2014/12/01
satojkovic2014/11/13
kaz_uki_10142014/11/11

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx