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    tmatsuu
    tmatsuu memo

    2017/10/01 リンク

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    ryskosn
    ryskosn 原文 http://wesmckinney.com/blog/apache-arrow-pandas-internals/

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    toyama0919
    toyama0919 SparkのDF=>PythonのDFが 遅すぎる、が開発動機みたいな話を聞いた気がする

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    yamaz
    yamaz ゼロコピーでMVCCでデータ量によって列、行志向が混在できて、scan時にはマルチコアが使え、でもGCやコンパクションのコストもほぼなしみたいな謎シリアライズ方式を各言語共通のメモリマップとして採用して欲しい。

    2017/09/25 リンク

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    catindog
    catindog “セットを分割し、それらを個別のスレッドやプロセスで処理する 不要になったpandasのデータをRAMから退避させる Daskは、pandas.read_csvを並列に実行することでCSVファイルを含むディレクトリからの読み取りを容易にし、デー

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    hatappi1225 読み応えあって面白かった

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    sonots Apache Arrow がなぜ必要なのか pandas の歴史を踏まえて良くわかった

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    civitaspo (翻訳)Apache Arrowと「pandasの10項目の課題」 - Qiita

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    mooz 面白い。オペレータDAGの最適化みたいなことも将来的にやるらしい。

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    chezou 先日のpandasの作者によるその歴史と将来、そしてArrowの話が玉川さんによって翻訳されていた。仕事早い!

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    nabinno "pandasのルール:データセットの5倍から10倍のRAMを用意しよう"

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    (翻訳)Apache Arrowと「pandasの10項目の課題」 - Qiita

    始めに:pandasの作者であるWes McKinneyさんがPythonのデータツール関連でとても興味深いblogを書かれ...

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