Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる | POSTD

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orenonihongogayabai 建設者ｷﾀｰ（BLAME脳

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2016/08/24 リンク

nankichi ニューラルネットワークの説明、これはわかりやすいのでは：“期待されるアウトプットとネットワークの出力結果を比較し、重みを変更することで結果ができるだけ近づくようにする”

2016/08/24 リンク

shotakame こういう記事を読むとワクワクする。

あとで読む

2016/08/23 リンク

call_me_nots ⇒インデントはほぼ正しく、丸括弧と角括弧を閉じることを忘れませんでしたが、実際にコンパイルできそうな関数を見つけられませんでした。大きなネットワークを学習させることで、これは改善されるでしょう”

2016/08/24 リンク

tofu-kun 面白すぎるぞ、やっぱり次はここらへんやろう

2016/08/24 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる | POSTD

ここでは少しの間、自律走行車のことは忘れてください。物事は深刻になってきています。この記事では、... ここでは少しの間、自律走行車のことは忘れてください。物事は深刻になってきています。この記事では、独自のコードを書くマシンを作ることに的を絞って話を進めていきたいと思います。 GlaDoS Skynet Spynetを使用します。具体的に言うと、Pythonのソースコードを入力することで、自分でコードを書くように、文字レベルでのLong Short Term Memoryニューラルネットワークを訓練していきます。この学習は、TheanoとLasagneを使って、EC2のGPUインスタンス上で起動させます。説明が曖昧かもしれませんが、分かりやすく説明できるように頑張ってみます。この試みは、こちらの素晴らしいブログ記事に触発され行うに至りました。皆さんもぜひ読んでみてください。私はディープラーニングのエキスパートではありませんし、TheanoやGPUコンピューティングを扱うのも初めてで

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techtech05212023/12/29
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memoshin2016/09/07
toizuk2016/09/04
poppyhi2016/09/01
moccos_info2016/08/31

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