注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
生成AIを活用した業務改善をしたいと考えても、 「セキュリティ上の懸念から会社にNGを出されている」 ... 生成AIを活用した業務改善をしたいと考えても、 「セキュリティ上の懸念から会社にNGを出されている」 「ランニングコストを負担できない」 といったケースもあると思います。 そこで注目されるのが、ローカル環境で動作するLLMとツールです。 この記事では、ローカルLLM(Ollama)とローカルDifyを組み合わせて、完全にローカル(Mac)で動作するチャットエージェントを構築する方法をご紹介します。プライバシーを守りながら、業務効率を最大化するヒントをご紹介します! ローカルLLMの利点ローカルLLMとは、クラウドに依存せず、自分のPCやオンプレミスのサーバーで動作する大規模言語モデルのことです。以下のような利点があります。 1. データセキュリティの確保企業データや機密情報を外部クラウドに送信する必要がないため、情報漏えいのリスクを最小限に抑えられます。特に、厳しい情報管理が求められるケー
2024/12/24 リンク