自然言語処理の歴史とこれから　ビジネスとして成立させるために必要なこと

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isrc 人間を並べるより有利なのか／量か速度が重要なファクターになっているようなシチュエーションじゃないと、だいたい機械化してもメリットが出てきません／自然な話し言葉を扱う技術は、実はかなり少ない

2018/07/23 リンク

kat0usi “精度って、シチュエーションによっては、そこまで重要じゃない可能性があるということ”

音声認識

2018/08/04 リンク

Makots 人間を並べる場合よりも優位性を出すには、機械が強い「量と速度」にフォーカスしたユースケースを検討する

2018/07/24 リンク

mzi すごく正しい。『「あ、こういうユースケースがあるぞ」というものをいかに発見するかが、自然言語処理をうまくビジネスに使っていくために重要になってくる』

2018/07/24 リンク

suquiya0 ふむふむ。

2018/07/24 リンク

isrc 人間を並べるより有利なのか／量か速度が重要なファクターになっているようなシチュエーションじゃないと、だいたい機械化してもメリットが出てきません／自然な話し言葉を扱う技術は、実はかなり少ない

2018/07/23 リンク

overleo いい話。

2018/07/21 リンク

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自然言語処理の歴史とこれから　ビジネスとして成立させるために必要なこと

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m0t0m0t02019/05/13
ZAORIKU2018/08/10
kat0usi2018/08/04
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xef2018/07/24
libkazz2018/07/24
Makots2018/07/24
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kiichi692512018/07/24
make01572018/07/24
suquiya02018/07/24

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