irisデータをロジスティック回帰とSVMで分類してみた - kotaroito's notes

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Coursera の Machine Learning の演習は、コスト関数とその最小化を自前で実装することになるのでなかな...概要を表示 Coursera の Machine Learning の演習は、コスト関数とその最小化を自前で実装することになるのでなかなか大変だけど、python の sklearn を使うと交差検定含め、ものすごくカンタンに書ける。 import numpy as np import sklearn.datasets as datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn import svm from sklearn.cross_validation import cross_val_score iris = datasets.load_iris() logistic = LogisticRegression() # Logistic Regression scores = cross_val_sco