Railsで秒間1000コミットを捌くにはどうすればいいのか (Kaigi on Railsのフリースペースより) - joker1007’s diary

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sue445 最初から最後まで「札束を積め」で一貫性があってよかった。（そうなりますよね...）

kaigionrails

2023/10/31 リンク

threetea0407 ゲームでDB分割バリバリやってるが、バリバリやりすぎて感覚が麻痺しとるかもしれん...

2023/10/31 リンク

dominion525 リアルイベントに行くとこういう話がアドホックに発生するのでむちゃくちゃいい価値なんだよなーと思ってる。フリートーク重要。

2023/10/31 リンク

non_117 かなりの負荷があって本当にトランザクションが必須だったので、RailsでRDB分割を実装したことある

2023/10/31 リンク

matarillo 本文にある通りRailsは本質ではないので、Rails選択してない場合も参考になる

2023/10/31 リンク

bluerabbit 以前、Aurora MySQL検証した感じだとdb.r6g.largeは300tps程度、db.r6g.xlargeは800tps程度までは大丈夫そうという感覚です。

#Tech

2023/11/02 リンク

inose660 "エンプラの世界だったらOracle" OCI ADPのチュートリアルによると4oCPUで自動スケーリングON(最大3倍増)すると1インスタンス(DB分割なし)で 6000tpsを軽く超えられる https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/database/adb205-swingbench/#anchor2-3

2023/10/31 リンク

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Railsで秒間1000コミットを捌くにはどうすればいいのか (Kaigi on Railsのフリースペースより) - joker1007’s diary

先日のKaigi on Rails中の雑談として @ima1zumi さんから、RDBに対して秒間1000コミットぐらいで処理が... 先日のKaigi on Rails中の雑談として @ima1zumi さんから、RDBに対して秒間1000コミットぐらいで処理が詰まってる場合ってどうするのが良いのか、という質問を受けまして、雑談の中で色々答えてたんですが、せっかくだから記事にまとめておこうと思います。ちょっとしたKaigi Effectって感じですね。今回のKaigi on Railsのトークの中では、数十億のレコードを持つ5年目サービスの設計と障害解決 by KNR - Kaigi on Rails 2023 の話なんかは割と関連がありますね。ユーザーの行動履歴というのは、ユーザー数 * N * タイムスパンで増えていくレコードなので、書き込みとデータ量が爆発しがちです。トランザクションで堅牢に処理しなければいけないケースもそこまで多くないので、RDBだと書き込みに対する処理が過剰なケースが多い。実際のところこの

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kokoichi2062024/08/19
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