区分線形回帰モデル - 井出草平の研究ノート

区分線形回帰モデル - 井出草平の研究ノート

www.rdocumentation.org 区分線形回帰モデルは、データセットを複数の区間に分割し、それぞれの区間で線...概要を表示 www.rdocumentation.org 区分線形回帰モデルは、データセットを複数の区間に分割し、それぞれの区間で線形回帰モデルを適用する手法である。これにより、データの局所的な傾向や非線形のパターンを捉えることができる。ここではsegmentedパッケージを使用する。 # 必要なパッケージをインストールしてロード install.packages("segmented") library(segmented) # 仮想データの生成 set.seed(123) # 結果の再現性のため x <- 1:100 y <- ifelse(x < 50, 2 * x + rnorm(100, sd = 5), -2 * x + rnorm(100, sd = 5)) plot(x,y) モデルのフィット # 基本の線形モデルのフィット lm.model <- lm(y ~ x) # Piecew