パス解析・直接効果・間接効果[Mplus][R] - 井出草平の研究ノート

パス解析・直接効果・間接効果[Mplus][R] - 井出草平の研究ノート

UCLA: Statistical Consulting Groupのページから。 stats.oarc.ucla.edu UCLAではMplusのコードが書か...概要を表示 UCLA: Statistical Consulting Groupのページから。 stats.oarc.ucla.edu UCLAではMplusのコードが書かれているが、このエントリでは、同じ分析をRのlavaanでの再現したいと思う。 Mplus パス解析はすべての変数が観測される方程式系を推定するために使用される。潜在変数を含むモデルとは異なり、パス・モデルは，観察された変数の完全な測定を仮定する。観察された変数間の構造的関係のみがモデル化される。このタイプのモデルは、1つまたは複数の変数が他の2つの変数の関係を媒介すると考えられる場合によく使用されます（媒介モデル）。同様のモデル設定は、2つの無関係な従属変数の誤差（残差）が相関することが許されるモデル（一見無関連回帰）や、変数間の関係がグループ間で異なると考えられるモデル（多重グループモデル）の推定に使用することができる。 1.特