データサイエンティスト3類型。就職時のミスマッチ回避や、習得するスキルの目安に | 外資就活ドットコム

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データサイエンティスト3類型。就職時のミスマッチ回避や、習得するスキルの目安に | 外資就活ドットコム

「データサイエンティスト」。この言葉から連想される人物像は、実に多様ではないだろうか。ある人は数... 「データサイエンティスト」。この言葉から連想される人物像は、実に多様ではないだろうか。ある人は数学的理論を駆使して保険料金の設計をするデータサイエンティスト、別の人はディープラーニング（深層学習）を用いて自動車の自動運転システムを開発するデータサイエンティスト、さらに別の人は高い問題解決力を武器に電力会社で電力の需要予測を行うデータサイエンティスト――。滋賀大学データサイエンス学部の河本薫教授は、自身が民間企業で働いた経験も踏まえ、今から1年ほど前にデータサイエンティストを独自の3類型に分類した。この分類は、個人の志向性と就職先の要求のミスマッチを回避したり、何のスキルを伸ばすべきかを考える目安にしたりできるのではないか。河本教授にその狙いを聞いた。【丸山紀一朗】〈Profile〉河本薫（かわもと・かおる）滋賀大学データサイエンス学部教授兼データサイエンス教育研究センター副

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pippo212024/11/04

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