注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル(LLM)の実行を可能にする強力なモデルです。Ollama... DeepSeek-R1は、ローカル環境での大規模言語モデル(LLM)の実行を可能にする強力なモデルです。Ollamaは、そのセットアップと実行を簡素化するツールとして最適です。この記事では、Ollamaを使用してDeepSeek-R1をローカルで実行する手順を説明します。 DeepSeek-R1をローカルで実行するためのOllamaセットアップ手順 1. システム要件の確認 オペレーティングシステム:macOS、Linux、またはWindows ハードウェア: RAM:最低8GB(推奨16GB以上) GPU:NVIDIA GPU(CUDA対応)を推奨。ただし、GPUがない場合でもCPUでの実行は可能ですが、パフォーマンスは低下します。 ディスク容量:モデルサイズに応じて10GB以上の空き容量 なお、今回はGPUを搭載していないノートPCでOllamaを実行しました。 2. Ollamaのイ
2025/01/30 リンク