第2回　rvestによるWebスクレイピング|Tech Book Zone Manatee

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第2回　rvestによるWebスクレイピング|Tech Book Zone Manatee

データ分析の現場においては、使用するデータをWebから取得してこなければならないことが多々あります。... データ分析の現場においては、使用するデータをWebから取得してこなければならないことが多々あります。本記事ではマイナビBOOKSに対してRを用いたWebスクレイピング(Scraping)を行い、"コンピュータ書籍人気ランキング100位まで"の情報を取得してみます。 1. はじめにデータ分析を行うためには当然その元となるデータが必要です。そのデータが、データベースに既に保存してある場合は、 Rから接続可能なデータベースドライバを経由して、そのままSQLなどを実行すれば問題ありませんが、欲しいデータがWebページ上にあり、かつ、そのサイトがAPIを提供してない場合には、何らかの手段を用いてデータを取得しなければなりません。もちろん、必要なデータの数があまり多くない場合には、Webページからコピー&ペーストすることでデータを抽出することもできますが、データ分析の現場で使用するデータは

R
html

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