Ginzaで形態素解析、係り受け解析、固有表現抽出、ユーザー辞書追加 - iMind Developers Blog

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Ginzaで形態素解析、係り受け解析、固有表現抽出、ユーザー辞書追加 - iMind Developers Blog

概要 Ginzaを使ってNLPでよく使ういくつかの処理を動かしてみる。バージョン情報 ginza==2.2.0 Python ... 概要 Ginzaを使ってNLPでよく使ういくつかの処理を動かしてみる。バージョン情報 ginza==2.2.0 Python 3.7.4 インストール pipで入れられる。 $ pip install "https://github.com/megagonlabs/ginza/releases/download/latest/ginza-latest.tar.gz" 詳細は下記参照。 https://megagonlabs.github.io/ginza/ 形態素解析 Ginzaは内部的にはSudachiPyを利用している。 import spacy nlp = spacy.load('ja_ginza') doc = nlp('庭にいる犬が鳴いてる') for sent in doc.sents: for token in sent: print( 'token.i={}'.forma

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