AIエージェント時代に、テスト駆動開発（TDD）は「ガードレール」になる【t_wada×やっとむ対談】 - Agile Journey

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beejaga LLMはテストでは本当に使える／LLMだけでは物事の解釈ができないので、現実を分析・抽象化してモデル化システム化につなげる所は、まだまだ人手はかかりそう／デザインパターンのくだりは慧眼、確かにその通り

2025/08/29 リンク

chiroruxx AIで作った雑スクリプトにAIにテストを書いてもらってるけど、あんま意味ないよなーと思いながらやってる。たぶん自分が理解してないから。

2025/08/29 リンク

yarumato “日本でTDDを広めようと20年、まず自動テストを書くこと自体に高いハードル。そのハードル「学習コスト」と「実装コスト」が、生成AIによって下がった。テスト設計を考える「道具」がある。AIに徹底的に聞こう”

2025/08/29 リンク

t-wada 生成AIによるコーディングとテスト駆動開発をメインテーマに、アジャイルコーチのやっとむさんと対談した内容が記事になりました。何卒よろしくお願いします！

2025/08/29 リンク

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AIエージェント時代に、テスト駆動開発（TDD）は「ガードレール」になる【t_wada×やっとむ対談】 - Agile Journey

生成AIを巡る状況は、わずか1年ほどで劇的に変化しました。Claude Codeなど実用的なコード生成エージェ... 生成AIを巡る状況は、わずか1年ほどで劇的に変化しました。Claude Codeなど実用的なコード生成エージェントが普及し、開発現場に大きなインパクトを与えつつあります。とはいえ、「どのような場面で活用できるのか」「実際の開発で本当に役立つのか」といった疑問を抱えるチームも少なくありません。そこで本稿では「生成AIによるコーディングとテスト駆動開発（TDD）」をメインテーマに、TDDの第一人者・和田卓人さん（@t_wada）と、アジャイルコーチのやっとむさん、こと安井力さん（@yattom）が対談。TDDの意義や、チームでAIを活用するための現実的な視点を掘り下げます。 AIをどう導入し、どう使いこなすか──実践的なヒントが詰まった対談です。 2025年7月時点のコード生成エージェントの現場感 AIが広げるテスト導入の可能性生成AIが自動テスト導入のハードルを下げた「As-Is」の

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kawasin732025/09/11
sochankun2025/09/08
sanko04082025/09/06
cloudff62025/09/05
mayu_01212025/09/05
okinaka2025/09/04
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deejayroka2025/08/31
sora05132025/08/31

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