注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
トライ( Trie )とは, 自然言語処理やコンパイラ,フィルタリングなどに用いられている木構造です. ... トライ( Trie )とは, 自然言語処理やコンパイラ,フィルタリングなどに用いられている木構造です. 二分探索木などとは異なり,文字単位で探索が進行するので, 入力文字列の前方部分と一致するキーを列挙したり, どの文字まで探索に成功していたかという情報を取得したりできます. また,キー数の増加によって検索速度が遅くなりにくいという特徴もあります. トライは文字列を格納するのに適した木構造です. トライの節( Node )あるいは 枝( Arc )には 文字が付与されていて( Label ), 根( Root )から 葉( Leaf )への 経路( Path )上の文字を連結することにより, 登録されている文字列を復元することができます. 例えば,三つの文字列 "bird", "bison", "cat" を登録したトライは以下のようになります. 図中の節についている番号は,すべての節を一