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Javaã¨Pythonã®å¦ç¿’ãŒã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã§å‡ºæ¥ã‚‹ã€ŽCodingBat〠| 100SHIKI
シンプルã ãŒã€è‰¯ã出æ¥ã¦ã„ã‚‹ã¨æ€ã£ãŸã®ã§ã”紹介。 CodingBatã§ã¯ã€Javaã¨Pythonã®ç·´ç¿’å•é¡Œã‚’オンラインã§è§£ã„ã¦ã„ãã“ã¨ãŒã§ãる。 ãã®å ´ã§ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’書ã„ã¦ã€ãã®å ´ã§çµæžœã‚’判定ã—ã¦ãれる点ãŒã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„。 å•é¡Œè‡ªä½“ã¯ã‚·ãƒ³ãƒ—ルãªã‚‚ã®ã ãŒã€ãƒ‰ãƒªãƒ«çš„ã«ã“ãªã—ã¦ã„ã‘ã‚Œã°ãã‚Œãªã‚Šã®å®ŸåŠ›ãŒã¤ãã¯ãšã 。 Javaã‚„Pythonã‚’å¦ã‚“ã§ã„る人ã¯ã„ã‹ãŒã ã‚ã†ã€‚
PyPy Speed
Plot 1: The above plot represents PyPy3.11 (pypy3.11-jit-64) benchmark times normalized to cpython. Smaller is better. It depends greatly on the type of task being performed. The geometric average of all benchmarks is or times faster than cpython How has PyPy performance evolved over time? Plot 2: Speedup compared to cpython, using the inverse of the geometric average of normalized times, out of b
Python ã§ãƒªã‚¹ãƒˆå†…ã®ãƒªã‚¹ãƒˆã‚’é€£çµ - Haskell ã® concat 関数を真似る
1. ãƒã‚¹ãƒˆã—ãŸãƒªã‚¹ãƒˆã®è¦ç´ ã‚’çµåˆã—ãŸã„ Python ã§ã€ãƒªã‚¹ãƒˆå†…ã®ãƒªã‚¹ãƒˆã‚’çµåˆã—ãŸã„。 [[1,2,3],[4]] → [1,2,3,4] Haskell ã® concat 関数 ã«ç›¸å½“ã™ã‚‹é–¢æ•°ã‚’探ã—ãŸãŒã€è¦‹ã¤ã‹ã‚‰ãªã‹ã£ãŸã€‚ Prelude> concat [[1,2,3],[4]] [1,2,3,4] 自分ã§æ›¸ãã—ã‹ãªã„ã®ã‹ãª ? 2. Haskell ã® concat 関数ã¯ã€åž‹ã«æ³¨æ„ 最åˆã«ã€Haskell ã® concat 関数ã®å‹•ä½œã‚’確èªã™ã‚‹ã€‚ Prelude ã«ã‚ˆã‚‹ã¨ã€concat 関数ã®åž‹ã¯ã€ concat :: [[a]] -> [a] ã„ãã¤ã‹ã®ä¾‹ã‚’試ã™ã€‚ test1a = [[1,2,3],[4]] test1b = [[1,2,3],4] test2a = [[[1,2,3]],[[4]]] test2b = [[[1,2,3]],[4]] main = prin
Python ã®ãƒªã‚¹ãƒˆã¨ã‚¿ãƒ—ルã®é•ã„ã‚’å¦ã‚“ã - 集ä¸åŠ›ãªã‚‰å£²ã‚Šåˆ‡ã‚ŒãŸã‚ˆ
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Python-izm
プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžPythonã®ç¿’得を目的ã¨ã—ãŸã‚µã‚¤ãƒˆã€Python-izmã§ã™ã€‚ 入門編ã€åŸºç¤Žç·¨ã€å¿œç”¨ç·¨ãªã©ã‚«ãƒ†ã‚´ãƒªåˆ†ã‘ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ã™ã§ã«Pythonã®åŸºæœ¬æ§‹æ–‡ã€å®Ÿè¡Œæ–¹æ³•ç‰ã‚’ç¿’å¾—ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹æ–¹ã¯å…¥é–€ç·¨ã‚’飛ã°ã—ã¦ã”利用ãã ã•ã„。ã“ã‚Œã‹ã‚‰Pythonã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã€ã¨ã„ã†æ–¹ã¯å…¥é–€ç·¨ – Pythonã¨ã¯ã‚ˆã‚Šé †ã«ã”利用ãã ã•ã„。ã¾ãŸæœ¬ã‚µã‚¤ãƒˆã¯ä¸»ã«Python 3系を用ã„ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€3ç³»ã¨æ¯”較ã—ã¦å¤§ããç•°ãªã‚‹å ´åˆã¯ Python 2ç³»ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚‚掲載ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³2ç³»ã¨3ç³»ã®é•ã„ã¯2ç³»ã¨3ç³»ã®é•ã„ã‚’å‚ç…§ã—ã¦ãã ã•ã„。 ãŠçŸ¥ã‚‰ã› 2018/01 サイトã®ãƒªãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ã‚¢ãƒ«ã«ä¼´ã„ã€Python 3ç³»ã¸ã®å¯¾å¿œã€SSL化を行ã„ã¾ã—ãŸã€‚今後ã¨ã‚‚Python-izmを宜ã—ããŠé¡˜ã„致ã—ã¾ã™ã€‚ Pickupコンテンツ å„プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã®å®Ÿè¡Œã¾ã§ã®æ‰‹é †ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚Pythonã¯ä»–ã®è¨€èªžã¨æ¯”較ã—ã¦ã‚‚容易ã«å®Ÿè¡Œ
西尾泰和ã®ãƒ–ãƒã‚°: Pythonã§ãƒ¯ãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒŠãƒ¼ã‚’作æˆã™ã‚‹éš›ã®ãƒŽã‚¦ãƒã‚¦é›†
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プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªž Python ç·åˆæƒ…å ±ã‚µã‚¤ãƒˆ - python.jp
DjangoCongress JP 2025ã®ç™ºè¡¨å†…容ã¨YouTube Liveã§ã®é…ä¿¡ãŒæ±ºå®šÂ¶2025å¹´2月22日（土曜日）開催予定ã®DjangoCongress JP 2025ã®é…ä¿¡ãŒæ±ºå®šã—ã¾ã—ãŸã€‚ 以下ã®YouTube Liveã«ã¦é…ä¿¡ã•ã‚Œã¾ã™ï¼š ROOM1：https://youtube.com/live/P2UWAuKHI3Y ROOM2：https://youtube.com/live/aL4tCmAP7kE 今年ã¯Djangoã ã‘ã§ãªãFastAPIãªã©éžåŒæœŸWebã«é–¢ã™ã‚‹ãƒˆãƒ¼ã‚¯ã‚‚予定ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸDjang
python [主ã«Linuxや計算化å¦ï¼šå¿˜å‚™éŒ²]
ホームディレクトリã«ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹(Root権é™ã‚’æŒã£ã¦ã„ãªãã¦ã‚‚OK。ã„ã‚ã‚“ãªãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã‚’試ã—ãŸã„。後ã‹ã‚‰æ¶ˆã™ã®ã‚‚楽)。 hogehogeãŒè¦‹ã¤ã‹ã‚‰ãªã„ã¨è¡¨ç¤ºã•ã‚ŒãŸã‚‰ã€$ apt-file search hogehogeã§å¿…è¦ãªãƒ‘ッケージを検索ã—〠$ apt-get install hogehogeã‹ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‹ã‚‰ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã€‚ パッケージã®æ¤œç´¢ã«ã¯PyPIも便利: http://pypi.python.org/pypi Python 2.7.1 2011å¹´2月10æ—¥ Home Page: http://www.python.org/ License: PSFL (Python Software Foundation License) ~/python/python2.7ã«ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹ã€‚ $ cd $ mkdir python $ cd python $ tar xvjf Pytho
[pdf]Python ã«ã‚ˆã‚‹. プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°å…¥é–€. 第 5 版. 愛知大å¦çµŒå–¶å¦éƒ¨. 有澤å¥æ²»
Python ã«ã‚ˆã‚‹ プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°å…¥é–€ 第 5 版 愛知大å¦çµŒå–¶å¦éƒ¨ 有澤å¥æ²» i ã¯ã˜ã‚ã« Python ã¯ã‚»ãƒ³ã‚¹ã®è‰¯ã„ç¾ä»£çš„ãªãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã§ã‚る。日本ã§ã¯ Ruby ã«æŠ¼ã•ã‚Œã¾ã 知å度ã¯ä½Žã„ãŒã€å¤–国ã§ã¯äººæ°—ã®é«˜ã„プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã§ã‚る。最近ã§ã¯ Python ã®ãƒ†ã‚ス トもã‹ãªã‚Šæƒã„ã ã—ãŸã€‚ Python ã¯ä»¥ä¸‹ã«æŒ™ã’る特徴をæŒã£ã¦ã„る。ã“ã†ã—ãŸç‰¹å¾´ã¯ Python ãŒä»Šå¾Œå¤§ããªæ”¯æŒã‚’å¾—ã¦åºƒãŒã£ã¦ã„ãã§ã‚ã‚ã†äº‹ã‚’示唆ã—ã¦ã„る。 1. ç„¡æ–™ã§æ‰‹ã«å…¥ã‚‹ã€‚ 2. 殆ã©ã® OS ã§ä½¿ç”¨ã§ãる。 3. é›»å“çš„ãªæ°—楽ãªä½¿ã„æ–¹ã‹ã‚‰ C++ ã®ã‚ˆã†ãªé«˜åº¦ãªä½¿ã„æ–¹ã¾ã§åºƒç¯„囲ã«ã‚«ãƒãƒ¼ã™ã‚‹ã€‚ 4. ç°¡æ½”ã€ã‹ã¤ã€å¯èªæ€§ã®é«˜ã„プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ãŒå¯èƒ½ã§ã‚る。 5. アルゴリズムãŒçŽ‡ç›´ã«è¡¨ç¾ã§ãる。 6. 高ã„拡張性を備ãˆã¦ã„る。 7. グラフィクスãŒä½¿ãˆã‚‹ã€‚ ã“ã“ã§ã¯ã‚ãˆã¦ Python ã®æœ€å¤§ã®ç‰¹å¾´
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1. 科å¦æŠ€è¡“計算ã®ãŸã‚ã« Python を始ã‚よã†ã€‚ — Scipy lecture notes
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2to3を使ã£ã¦ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’Python 3ã«ç§»æ¤ã™ã‚‹ - Dive Into Python 3 日本語版
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