製造現場で管理データを測定したり、研究開発のためにデータを測定するとき、皆さんは 「この測定器、大丈夫かな？」 と気にすることはありますでしょうか？ 少なくともISOなどを取得している場合、製造現場の測定器は定期的に点検・校正はしているかもしれません。 しかしながら、点検・校正は飽くまで測定器を確認するだけで、測定システムは評価出来ていません。 また、更に言えば技術者は、そもそも測定機器の精度を疑う機会すらあまりないかもしれません。 データの”ばらつき”が大きくても相応にサンプルサイズを大きくして、平均値だけを押さえるだけでOKと考えているかもしれないからです。 しかし、これでは良くありません。 正しくない測定システムでは、そもそも当サイトで紹介しているような統計的手法を扱う事すら覚束ないはずです。 さながら、筆で米粒に文字を書くが如しです。米より大きな筆先では、如何な達人であろうとも文字

前回平均値-範囲法のGR&Rの解析方法を説明した。しかしこれはエクセルがなかった時代に簡易的に計算する方法として用いられていた手法である。現代であれば分散分析表からGR&Rを計算するほうがよい。 ということで今回はANOVA法を用いた解析方法について解説する。 実際にはほぼ二元配置分散分析と同様なので、詳細な考え方はこちらを見てください。 chemstat.hatenablog.com 使用するデータ 今回はGR&Rを行うデータとして、下記のデータを使用する 測定者：二人（Aさん、Bさん） 部品数：３個 繰り返し数：３回 各因子の効果を求める まずは人ごとと、部品ごとの平均値を算出し、それを全体の平均値との差分を取ることで、それぞれの効果を求める。 これを行うことにより各データを と分解することが出来る。 各因子の変動を求める それぞれの効果の二乗和を取り、変動を計算する。 各因子の自由度