SmartNewsを支ãˆã‚‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’
ニュースアプリSmartNews(https://www.smartnews.be/)ã®èƒŒæ™¯ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã«ã¤ã„ã¦TokyoWebMining30th(http://tokyowebmining30.eventbrite.com/)ã§è©±ã•ã›ã¦ã„ãŸã ã„ãŸéš›ã®è³‡æ–™ã§ã™ã€‚ •SmartNews iphone版: https://itunes.apple.com/jp/app/id579581125 •SmartNews Android版 https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.gocro.smartnews.android •SmartNews開発者ブãƒã‚° http://developer.smartnews.be/blog/Read less
アルゴリズムイントãƒãƒ€ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³è¼ªè¬›@京都ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - motemenã®æ—¥è¨˜
2008-08-18 12:19 追記 多数ã®ã”応募ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã“ã§ã„ã£ãŸã‚“募集を打ã¡åˆ‡ã‚‰ã›ã¦é ‚ãã¾ã™ã€‚ãªãŠã€äººæ•°ã®é–¢ä¿‚ã§ã€å¿œå‹Ÿã•ã‚ŒãŸæ–¹ã‹ã‚‰ã‚‚今回å‚åŠ ã§ããªã„æ–¹ãŒå‡ºã‚‹ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ãŒã€ã‚ã—ã‹ã‚‰ãšã”了承下ã•ã„。 社内エンジニアã®é–“ã«ã€è¨ˆç®—機科å¦ã‚’マジメã«ã‚„ã‚ã†ã¨ã„ã†æ©Ÿé‹ãŒé«˜ã¾ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãれをå—ã‘ã¯ã¦ãªç¤¾å†…ã§è¨ˆç®—機科å¦ã«é–¢ã™ã‚‹æ•™ç§‘書ã®è¼ªè¬›ã‚’ã‚„ã‚ã†ã¨ã„ã†è©±ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ã¨ã„ã†è¨³ã§ã¾ãšã¯ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æ•™ç§‘書「数å¦çš„基礎ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ (アルゴリズムイントãƒãƒ€ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³)ã€ã‚’輪講ã—ã¦ã¿ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã™ã€‚ã¯ã¦ãªã‚¹ã‚¿ãƒƒãƒ•ã ã‘ã§ãªã社外ã‹ã‚‰ã®å‚åŠ ã‚‚å‹Ÿé›†ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€äº¬éƒ½ã‚ªãƒ•ã‚£ã‚¹ã«è¿‘ã„æ–¹ã¯ãœã²ã”å‚åŠ ä¸‹ã•ã„。 æ•°å¦çš„基礎ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ (アルゴリズムイントãƒãƒ€ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³) 作者: T.コルメン,R.リベスト,C.シュタイン,C.ライザーソン,Thomas H. Cormen,Clifford Stein,
Animated Sorting Algorithms
Discussion These pages show 8 different sorting algorithms on 4 different initial conditions. These visualizations are intended to: Show how each algorithm operates. Show that there is no best sorting algorithm. Show the advantages and disadvantages of each algorithm. Show that worse-case asymptotic behavior is not the deciding factor in choosing an algorithm. Show that the initial condition (inp
アルゴリズムã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ 演習
本演習ã®ç›®çš„ã¯ã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžCåŠã³Schemeã®åŸºç¤Žã‚’ç¿’å¾—ã—〠ãれらã®è¨€èªžã‚’通ã˜ã¦ã€è¬›ç¾©ã€Œã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ ã€ã®ç†è§£ã‚’æ·±ã‚ã‚‹ã“ã¨ã«ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ é‡è¦ãªãŠçŸ¥ã‚‰ã› 特ã«é‡è¦ãªé€£çµ¡äº‹é …ã¯ã“ã“ã«æŽ²è¼‰ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ 課題ã«ã¤ã„㦠課題ã«ã¯ã€A課題ã¨B課題ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚（課題番å·ã®æœ«å°¾ãŒç¨®é¡žã‚’表ã—ã¾ã™ã€‚） B課題ãŒåŸºç¤Žçš„ãªèª²é¡Œã§ã€A課題ãŒç™ºå±•çš„ãªèª²é¡Œã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ B課題を全å•è§£ãã“ã¨ãŒã€å˜ä½å–å¾—ã®ç›®å®‰ã§ã™ã€‚ C入門第1回（10月10日） C入門第2回（10月17日） C入門第3回（10月24日） C入門第4回（10月31日） C第1回（11月7日） C第2回（11月14日） C第3回（11月21日） C第4回（11月28日） C第5回（12月5日） Scheme第1回（12月12日） Scheme第2回（12月19日） Scheme第3回（1月9日） Scheme第4回（1月16日） C補講
GC - GCアルゴリズム詳細解説 - livedoor Wiki（ウィã‚）
GCアルゴリズム詳細解説 日本語ã®è³‡æ–™ãŒã™ããªã„GCアルゴリズムã«ã¤ã„ã¦è©³ç´°ã«è§£èª¬ã—ã¾ã™ トップページページ一覧メンãƒãƒ¼ç·¨é›† GC 最終更新： author_nari 2010å¹´03月14æ—¥(æ—¥) 20:47:11å±¥æ´ Tweet ã“ã®WikiãŒç›®æŒ‡ã™æ‰€ GCã¨ã¯ï¼Ÿ GCã‚’å¦ã¶å‰ã«çŸ¥ã£ã¦ãŠã事 å®Ÿè¡Œæ™‚ãƒ¡ãƒ¢ãƒªæ§‹é€ åŸºæœ¬ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ç·¨ Reference Counter Mark&Sweep Copying 応用アルゴリズム編 IncrementalGC 世代別GC スナップショット型GC LazySweep TwoFinger Lisp2 Partial Mark and Sweep -Cycle Collection- Mostly Parallel GC train gc MostlyCopyingGC(Bartlett 1989) TreadmillGC(Barker 1992) 補足
ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ç™¾é¸ - フィボナッãƒæ•°åˆ—ã«O()ã‚’å¦ã¶ - www.textfile.org
http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/50958771.html å¼¾ã•ã‚“ã®è¨˜äº‹ã€‚ フィボナッãƒæ•°åˆ—ã®ä¸€èˆ¬é …を求ã‚ã‚‹å¼ã‚’使ã£ãŸã¨ãã£ã¦O(1)ã£ã¦è¨€ãˆã‚‹ã®ã ã‚ã†ã‹ï¼Ÿ 「O()ãŒå°ã•ã„ã‹ã‚‰ã¨ã„ã£ã¦é€Ÿã„ã¨ã¯é™ã‚‰ãªã„ã€ãŒæŠœã‘ã¦ã„る。 èªã‚“ã§ã„ã‚‹ã†ã¡ã«ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®æœ¬ãŒæ›¸ããŸããªã£ã¦ããŸã‚Šã—ã¦ã€‚ 追記(1)： http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/50962361.html å¼¾ã•ã‚“ã®è¿½åŠ 記事。 å¼¾ã•ã‚“ã®O記法ã®å®šç¾©ãŒã‚ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“。奥æ‘先生ã®ã€ŽC言語ã«ã‚ˆã‚‹æœ€æ–°ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 事典ã€ã®ã€ŒO記法ã€ã«ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã‚‚ã£ã¨æ£ç¢ºã«ã„ãˆã°ï¼Œå®šæ•°c(> 0)，NãŒå˜åœ¨ã—ã¦ï¼Œn≧Nãªã‚‰ã°å¿…ãš|f(n)|≦c|g(n)|ãŒæˆã‚Šç«‹ã¤ã¨ã，“n→∞ã®ã¨ãf(n)ï¼O(g(n))ã§ã‚ã‚‹â€ã¨ã„ã†ï¼Ž ã“ã®å®šç¾©ã ã¨ã€ãƒ•ã‚£ãƒœãƒŠãƒƒ
ConsistentHashing - コンシステント・ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥æ³•
ConsistentHashing - コンシステント・ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥æ³• 目次 ã“ã®æ–‡æ›¸ã«ã¤ã„㦠コンシステント・ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥æ³• 実例 実装 用途 コンシステント・ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥æ³• ã“ã®æ–‡æ›¸ã«ã¤ã„㦠"Tom White's Blog: Consistent Hashing" ã®æ—¥æœ¬èªžè¨³ã§ã™. http://weblogs.java.net/blog/tomwhite/archive/2007/11/consistent_hash.html 推敲æ“è¿Ž: 誤訳, タイãƒ, 訳語ã®ä¸çµ±ä¸€, ãã®ã»ã‹... 原文ã®ãƒ©ã‚¤ã‚»ãƒ³ã‚¹: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/ ç§ã¯ä»Šã¾ã§ã«ä½•åº¦ã‹ã‚³ãƒ³ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ³ãƒˆãƒ»ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥æ³•ã«ã¨ã‚Šãã‚“ã ã“ã¨ãŒã‚る。 ã“ã®ã‚¢ã‚¤ãƒ‡ã‚¢ã‚’ã‚らã‚ã—ãŸè«–æ–‡ ( David Karger らã«ã‚ˆã‚‹ Consistent Hashing and R
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HowGoogleEarthReallyWorks - Google Earth ã® <ã»ã‚“ã¨ã®> 仕組㿠目次 ã“ã®æ–‡æ›¸ã«ã¤ã„㦠Google Earth ã® <ã»ã‚“ã¨ã®> 仕組㿠パート1 終幕: 3D ã®ä»®æƒ³åœ°çƒã‚’æç”»ã™ã‚‹ 基本 より良ã„フィルタリングをæŒã¡è¾¼ã‚€ ã•ã‚本題ã«å…¥ã‚ㆠGoogle Earth ã® <ã»ã‚“ã¨ã®> 仕組㿠ã“ã®æ–‡æ›¸ã«ã¤ã„㦠RealityPrime > How Google Earth [Really] Works ã®æ—¥æœ¬èªžè¨³ã§ã™ã€‚ 推敲添削æ“è¿Ž: 誤訳ã€ã‚¿ã‚¤ãƒã€ä¸çµ±ä¸€ã€ãã®ã»ã‹ ... 有åサイト HowStuffWorks.com ã®è¨˜äº‹ "How Google Earth Works" ã‚’èªã‚“ã ら, ã“ã®è¨˜äº‹ãŒ "ãã‚ŒãŒã©ã‚Œã ã‘スゴã„ã‹" ã‚„ "ãã®ä½¿ã„æ–¹" を書ãã ã‘㧠"ãã‚ŒãŒ(ã»ã‚“ã¨ã¯)ã©ã‚“ãªä»•çµ„ã¿ã§å‹•ã„ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹" を説明ã—ã¦ã„ãªã„ã“ã¨
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