Neural Networkã§ã®å¤±æ•—経験やアンãƒãƒ‘ターンを語る - ã®ã‚“ã³ã‚Šã—ã¦ã„るエンジニアã®æ—¥è¨˜çš†ã•ã‚“ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ ãŠå…ƒæ°—ã§ã™ã‹ã€‚ç§ã¯å…ƒæ°—ã§ã™ã€‚ 今日ã¯çã—ãNeural Networkを使ã£ã¦ã„ã上ã§ã®å¤±æ•—経験ã«ã¤ã„ã¦èªžã‚Šã¾ã™ã€‚ å¦ç¿’ã®æ™‚ã«æ¡ˆå¤–ã€å¤±æ•—ã™ã‚‹ã®ã§ã™ãŒã€ã ã„ãŸã„åŽŸå› ã¯æ±ºã¾ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãã†å¤§ä½“ã¯ãƒ»ãƒ»ãƒ» ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€ä»Šå›žã¯å¤±æ•—ã®çµŒé¨“ã€ã‚¢ãƒ³ãƒãƒ‘ターンã®ã‚ˆã†ãªã‚‚ã®ã‚’書ã“ã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ Trouble1：å¦ç¿’時ã«Nanã‚’å©ã出ã™ã€‚ åŽŸå› 1 cross-entropy誤差を使ã£ã¦ã„る。 åŽŸå› 2 çµæžœãŒå°ã•ã™ãŽã¦ã€0ã¨èªè˜ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ åŽŸå› 3 é‡ã¿ãŒã‚らã¬æ–¹å‘ã¸å¦ç¿’ã™ã‚‹ã€‚ Trouble2：åŽæŸã—ãªã„ åŽŸå› 1 å¦ç¿’率ãŒé«˜ã™ãŽã‚‹ åŽŸå› 2 å¦ç¿’率ãŒä½Žã™ãŽã‚‹ åŽŸå› 3 é©åˆ‡ãªèª¤å·®é–¢æ•°ã§ã¯ãªã„ åŽŸå› 4 活性化関数を誤ã£ãŸ åŽŸå› 5 ãã‚‚ãも入力ãŒèª¤ã£ã¦ã„ã‚‹ Trouble3：Validation ScoreãŒä½Žã„ åŽŸå› 1 éŽå¦ç¿’ã—ã¦ã„ã‚‹ã«ã‚‚é–¢ã‚らãšã€æ°—ã¥ã‹ãªã‹ã£ãŸã€‚ åŽŸå› 2 与ãˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ãƒ©ãƒ™ãƒ«ã®1対
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