Kaggleã«ãŠã‘る「特徴é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã®ä½ç½®ã¥ã‘　〜『機械å¦ç¿’ã®ãŸã‚ã®ç‰¹å¾´é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã«å¯„ã›ã¦ã€œ - u++ã®å‚™å¿˜éŒ²ã¯ã˜ã‚㫠『機械å¦ç¿’ã®ãŸã‚ã®ç‰¹å¾´é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã®æ›¸èªŒæƒ…å ± Kaggleã®ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼ 1. （探索的データ分æžï¼‰ 2. ベースラインモデルã®æ§‹ç¯‰ 3. Validationã®æ§‹ç¯‰ 4. 特徴é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚° 5. ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータ調整 6. アンサンブル 『機械å¦ç¿’ã®ãŸã‚ã®ç‰¹å¾´é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã®è²¢çŒ®ç®‡æ‰€ Kaggle観点ã§æœ¬æ›¸ã‚’オススメã™ã‚‹èªè€… ãŠã‚ã‚Šã« ã¯ã˜ã‚ã« ã“ã®ãŸã³ã€ã€Žæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ãŸã‚ã®ç‰¹å¾´é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã‚’ã”æµè´ˆã„ãŸã ãã¾ã—ãŸã€‚ Kaggleã¨è¦ªå’Œæ€§ãŒé«˜ã„書ç±åã§ã€Twitterã®ã‚¿ã‚¤ãƒ ラインãªã©ã‚’見るã«ã€Kaggleã«èˆˆå‘³ãŒã‚る層をä¸å¿ƒã«å¤§ããªæ³¨ç›®ã‚’集ã‚ã¦ã„るよã†ã§ã™ã€‚ 本記事ã§ã¯æœ¬æ›¸ã®ç™ºå£²ã«å¯„ã›ã¦ã€Kaggleã®è‡ªåˆ†æµã®ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼ã¨ã€Œç‰¹å¾´é‡ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ãƒªãƒ³ã‚°ã€ã®ä½ç½®ã¥ã‘ã«ã¤ã„ã¦ã®ç§è¦‹ã‚’è¿°ã¹ã¾ã™ã€‚ãã®ä¸Šã§æœ¬æ›¸ãŒKaggleã®ãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ãƒ•ãƒãƒ¼ã®ã©ã®éƒ¨åˆ†ã«å¯„与ã™ã‚‹ã‹ã‚’説
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