こんにちは、久々にpythonを触る機会があり、pipenv […]

はじめに ソフトウェア開発のチームの生産性や健全性というものは、内部の体感的として理解できるものの、外部の人間からは見えにくいものです。こういった情報の非対称性は開発チーム外の人々との関係の中での問題の原因になってきました。 また、複数の開発チームやプロダクトを束ねるEM、CTOや、管理職にとってそれぞれの状況を客観的な数字やグラフで可視化することは、全体的な戦略を考える上でも重要な参考情報になります。ですが、アンケートやプロジェクト管理を増やすほど、どんどんと開発メンバーに負担をかけてしまうことになり、計測のし過ぎによる疲れなども誘発してしまいます。 本稿では、gitリポジトリのログ情報から、いくつかのグラフを生成し、チームの状況を可視化するためのツールgilotを作成したので、その目的と意図、そして使い方、注意点を解説します。 アプローチ方法 gilotのアプローチは、git logの

bugspotsについて igrigorik/bugspots グーグルのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」について グーグルのバグ予測アルゴリズムを実装したツール「bugspots」、オープンソースで公開 － Publickey 上記記事が参考になります。 面白そうだし、品質あがるのであればやってみたい、やってみよう。 やってみるぞ 導入の仕方は、READMEに書いてある通りで動くので割愛。 実行。go。 $bugspots . Scanning . repo Found 1234 bugfix commits, with 1234 hotspots: Fixes: - fix a comment - Fixed index hogehoge Hotspots: 0.8875 - Gemfile.lock 0.8478 - Gemfile 0.7712 - app/