å°å ¥pdf æ å ±ã®å¤æéç¨ã®ã¢ãã«å ãã¤ãºçµ±è¨ã®æ義 èå¥ã¢ãã«ã¨çæã¢ãã« æå°¤æ¨å®ãMAPæ¨å® ãã¼ã¿ã®æ§è³ª æ å ±çè«ã®è«¸æ¦å¿µ (KL-divergenceãªã©) è·é¢ãããã¯é¡ä¼¼åº¦ æ°å¦ã®ããããpdf è¡åã®å¾®å ç·å½¢ä»£æ°å¦ã®å½¹ç«ã¤å ¬å¼ å¤æ¬¡å æ£è¦åå¸ æ¡ä»¶ä»ãæ£è¦åå¸ Bayesæ¨è«pdf Bayseã«ãã確çåå¸æ¨å®ã®èãæ¹ å¤é åå¸ããã£ãªã¯ã¬åå¸ äºååå¸ã¨ãã¦ã®ãã£ãªã¯ã¬åå¸ã®æå³<\li> æ£è¦åå¸ã¨äºå¾åå¸ ææ°ååå¸æ èªç¶å ±å½¹äºååå¸ã®æå°¤æ¨å® ç·å½¢å帰ããã³èå¥pdf ç·å½¢å帰ã®ã¢ãã« æ£ååé ã®å°å ¥ L2æ£åå L1æ£åå æ£ååé ã®Bayesç解é ç·å½¢èå¥ 2ä¹èª¤å·®æå°åã®ç·å½¢èå¥ã®åé¡ç¹ çæã¢ãã«ãå©ç¨ããèå¥ å¦ç¿ãã¼ã¿ã¨äºæ¸¬æ§è½pdf éå¦ç¿ æ失é¢æ°ã¨ Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighboræ³ã¸ã®å¿ç¨ b
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}