小学生の子どもを持つ母親がよく理解できない学校教育に関してある問題提起をしてネット上で大激論が起きている。 現在、話題になっているTwitter投稿はこちら。添付された画像は妙な採点がされたテストだった。 ◯で囲まれたA・B・Cの選択肢の中から選ぶように指示された問題で、◯を書かずにA・B・Cだけで解答してしまったところ、減点されてしまったという話だ。母親はこのような採点は教育の本質と違うのではないかと問題提起した。 このツイートは物凄い勢いで拡散され大注目を集めた。そしてその結果、周囲の人たちが賛成派と反対派に別れて大激論が巻き起こることとなった。 ▼母親に賛成派の意見。「軍隊みたい」「古すぎる」 賛成派に共通するのは、解答の方法ではなく解答に至るプロセスに教育の本質があるということだ。 ▼一方でこちらは母親に反対派の意見。正確に答えることが重要だと強調する。 反対派に共通するのは、「社

「人間」の力が重要な鍵に！？Facebook Mによるテクノロジーの新たな挑戦とは WRITER : Editorial department 引用：iphone Life 今年の8月26日、Facebookは新たなパーソナル・アシスタントMを発表した。パーソナル・アシスタントとは、AppleのSiriやGoogleNowに代表されるような、ユーザーにとって最適な情報を自ら判断して提供する機能である。MはSiriやGoogleNowのような基本的な機能に加えて、更に多くの複雑サービスを提供できる。この記事ではFacebook Mを紹介するとともに、今後パーソナル・アシスタントがどう発展していくのかを考える。 ▼参照 Google iOS 9 IoT Mは従来のパーソナル・アシスタントより複雑なタスクをこなす 引用：Facebook Facebook Mは、同社が提供するメッセンジャーアプリ

機械学習や自然言語処理といった人工知能（AI:Artificial Intelligence）技術の領域で、優秀な人材の奪い合いが起きている。ITpro連載「脳に挑む人工知能」の8、9、10、11回で紹介したAI人材戦略の続編として、楽天とヤフーの人材戦略を紹介する。まず今回は、楽天 執行役員 楽天技術研究所代表の森正弥氏（写真）に話を聞いた（聞き手＝浅川直輝）。 2015年7月に、楽天技術研究所の海外拠点をシンガポールと米国ボストンに新設した狙いは。 シンガポール拠点ではモバイルソーシャル分野を、ボストンの拠点ではディープラーニング（深層学習、多層ニューラルネットワークによる機械学習）を含めた機械学習の先端分野の研究者を集める。今回の新設で4カ国5拠点の体制となる。 両拠点を新設したのは、機械学習に精通した人材を獲得するためだ。特にディープラーニングの進歩には、楽天の技術戦略を丸ごと変え