『モãƒã‚²ãƒ¼ã®å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°åŸºç›¤ã«ãŠã‘ã‚‹Hadoop活用ã€ï¼Hadoop Conference Japan 2011ï¼ #hcj2011
『モãƒã‚²ãƒ¼ã®å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°åŸºç›¤ã«ãŠã‘ã‚‹Hadoop活用ã€ï¼Hadoop Conference Japan 2011ï¼ #hcj2011 2011/02/22 [登壇後エントリ] ：" 「モãƒã‚²ãƒ¼ã®å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°åŸºç›¤ã«ãŠã‘ã‚‹Hadoop活用ã€ï¼Hadoop Conference Japan 2011 #hcj2011 ã§ç™»å£‡ã—ã¦ãã¾ã—㟠" http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110222/p1Read less
デブサミ ã€17-E-3】 Hadoop：黄色ã„象使ã„ã¸ã®é“ 〜「Hadoop徹底入門ã€ã‚ˆã‚Šã€œ 下垣徹 æ° - ã²ã¤ã˜ã®ã«ã£ã
Developers Summit 2011(2月17æ—¥/æ±äº¬ç›®é»’)ã«è¡Œã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ ã„ãã¤ã‹ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã®ãƒ¡ãƒ¢ã‚’ã¨ã£ãŸã®ã§å‚™å¿˜éŒ²ä»£ã‚ã‚Šã«ã€‚ ã¾ã¨ã‚ Hadoopã¯Googleã®MapReduceã®è«–文をベースã«ä½œã‚‰ã‚ŒãŸå¤§è¦æ¨¡ãªåˆ†æ•£å‡¦ç†ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワーク。 高ã„スケーラビリティã€I/O性能をæŒã¤ãŒRDBMSã¨ç«¶åˆã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã¯ãªã„。組ã¿åˆã‚ã›ã¦ä½¿ã†ã‚‚ã®ã€‚ 検索Indexã®ä½œæˆãªã©ãƒãƒƒãƒå‡¦ç†ã«å‘ã„ã¦ã„る。 以下ã€ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ãƒ¡ãƒ¢ã§ã™ã€‚ Hadoop：黄色ã„象使ã„ã¸ã®é“ 〜「Hadoop徹底入門ã€ã‚ˆã‚Š スピーカー：下垣徹ã•ã‚“ ã‚‚ã¨ã‚‚ã¨ã¯DB屋ã•ã‚“。PostgreSQL使ã„。 ミッションクリティカルã®åˆ†é‡Žã§PostgreSQLã‚’é©ç”¨ オラクルã‹ã‚‰ãƒã‚¹ãƒˆã‚°ãƒ¬ãƒ¼ã‚¹ã¸ã®ãƒžã‚¤ã‚°ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã®å®Ÿç¾ 最近ã¯OSSデータストア担当：Hadoop使ã„。Hadoopã®å°Žå…¥æ”¯æ´ãªã© 「Hadoop徹底入門ã€ã®ã¨ã‚Šã¾ã¨ã‚ Ha
Welcome to Apacheâ„¢ Hadoopâ„¢!
Apache Hadoop The Apache® Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation an
ãã‚ãã‚Hadoopã«ã¤ã„ã¦ã²ã¨ã“ã¨è¨€ã£ã¦ãŠãã‹ - nokunoã®æ—¥è¨˜
ã‚‚ã†ã“ã®æ‰‹ã®è©±é¡Œã¯å‡ºå°½ãã—ãŸæ„ŸãŒã‚ã‚Šã¾ã™ãŒã€æœ€è¿‘Hadoopã«ã¤ã„ã¦è€ƒãˆã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ã®ã§ã€ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªã«ã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ãªãŠã€ã“ã“ã§ã¯ãƒ™ãƒ¼ã‚·ãƒƒã‚¯ãªMapReduce+HDFSã®ã“ã¨ã‚’Hadoopã¨å‘¼ã¶ã“ã¨ã«ã—ã¾ã™ã€‚ Hadoopã¨ã¯Hadoopã¨ã¯è¨€ã‚ãšã¨çŸ¥ã‚ŒãŸGoogleã®MapReduce/GFSã®ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã®ã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ³ã§ã™ã€‚MapReduceã§ã¯ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžã¯Mapã¨Reduceã¨ã„ã†2ã¤ã®é–¢æ•°ã‚’書ãã ã‘ã§ã€ä¸¦åˆ—分散処ç†ã‚’ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ã“ã‚Œã¯(1) データを実際ã«æŒã¤ãƒžã‚·ãƒ³ã«ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’é…布ã™ã‚‹ (2) Mapã¨Reduceã‚’ã¤ãªãShuffleフェーズã§ã‚ーをグループ化ã—ã¦ã‚½ãƒ¼ãƒˆã™ã‚‹ã€(3) 障害時ã®ãƒ•ã‚§ãƒ¼ãƒ«ã‚ªãƒ¼ãƒãƒ¼ã‚„レプリケーションã€ã¨ã„ã£ãŸå‡¦ç†ã‚’フレームワークå´ãŒå—ã‘æŒã¤ã“ã¨ã«ã‚ˆã£ã¦ã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒžå´ã®è² 担を減らã™ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚GFSã«å¯¾å¿œã™ã‚‹HDFSã«ã¯ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚’クラスタã«åˆ†æ•£ã—ã¦ä¿å˜
1
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
https://blog.ik.am/entries/26
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}