ã“ã‚Œã‹ã‚‰ Hadoop ã‚’å¦ã¶äººå‘ã‘èªæ›¸ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ - 科å¦ã¨éžç§‘å¦ã®è¿·å®®ãªã‚“ã ã‹ã‚“ã 㧠Hadoop 周りã®æœ¬ã‚‚çµæ§‹å¢—ãˆã¦ãã¾ã—ãŸã®ã§ä¸‹ã«ã¾ã¨ã‚ã¾ã—ãŸã€‚ 抜ã‘ã¦ã‚‹ã®ã‚‚ã‚ã‚‹ã¨æ€ã†ã®ã§(特ã«å’Œæ›¸)ã€ãªã‚“ã‹ãŠè–¦ã‚ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã‚‰ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆãã ã•ã„ã€‚è¿½åŠ ã—ã¾ã™ã€‚ タイプ別ãŠè–¦ã‚èªæ›¸ã‚³ãƒ¼ã‚¹ çŸæœŸé–“ã§å…¨éƒ¨èªã‚€ã®ã¯ä¸å¯èƒ½ãªã®ã§ã€ã¨ã‚Šã‚ãˆãšç°¡å˜ã«ãŠè–¦ã‚ã®èªæ›¸ã‚³ãƒ¼ã‚¹ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚ éžæŠ€è¡“者(å–¶æ¥ã‚„経営者ãªã©) 象本1ç« ã¨å¾¹åº•å…¥é–€1ç« ã ã‘èªã‚“ã©ã‘ã°ã„ã„ã§ã™ã€‚余裕ãŒã‚ã‚Œã°è±¡æœ¬16ç« (ケーススタディ)。èªã‚“ã§ã‚‹æš‡ã‚ã£ãŸã‚‰ãã®äººä»¶è²»ã§æŠ€è¡“者ã«ã„ã„PCè²·ã£ã¦ã‚ã’ã¦ãã ã•ã„。 技術者(共通) 象本èªã¾ãªã„ã¨ã‹ã‚ã‚Šãˆãªã„ã§ã™ã€‚ 別ã«å…¨éƒ¨èªã‚€å¿…è¦ãªã„ã§ã™ãŒã€ã¨ã‚Šã‚ãˆãš 1-10ç« ãらã„ã¯ç›®ã‚’通ã—ã¦ãã ã•ã„。 ãれも時間的ã«é›£ã—ã„ãªã‚‰ã›ã‚ã¦3ç« ã‹4ç« ãらã„ã¾ã§ç›®ã‚’通ã—ã¦ãã ã•ã„。 å¯èƒ½ãªã‚‰å¾¹åº•å…¥é–€ã¨ä¸¦è¡Œã—ã¦èªã‚“ã§ãã ã•ã„。書ãæ–¹ã®åˆ‡ã‚Šå£ãŒé•ã†2ã¤ã®æ›¸ç±ã‚’èªã‚€ã“ã¨ã§ç†è§£ãŒæ·±ã¾ã‚Šã¾ã™ã€‚ Hadoop 技術
Hiveã®joinã®æœ€é©åŒ– - wyukawa's diary
1 Performance & Programming Comparison of JAQL, Hive, Pig and Java Robert Stewart http://www.macs.hw.ac.uk/~rs46/ Document Revision 1.0 2 Experiment Design Benchmarks (Widely Used) â— Word Count [3,4,5,6] â— Read large text file; output list of distinc
Hive vs Pig for HadoopSourceCodeReading
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}