ディープラーニングを実装ã‹ã‚‰å¦ã¶ï½ž (ã¾ã¨ã‚１）実装ã¯ã€å®Ÿã¯ç°¡å˜ - QiitaMNISTã®äºˆæ¸¬ã‚’ディープラーニング(ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯)ã§è¡Œã„ã¾ã™ã€‚実ã¯ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング(ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯)ã®å®Ÿè£…ã¯ç°¡å˜ã§ã™ã€‚æ•°åステップã§98%程度ã®ç²¾åº¦ã‚’é”æˆã§ãã¾ã™ã€‚ （注æ„äº‹é …ï¼‰ ディープラーニング(ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯)ã®å¦ç¿’方法をç†è§£ã™ã‚‹ã“ã¨ç›®çš„ã¨ã—ãŸãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã§ã™ã€‚MNISTデータ程度ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’想定ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚大é‡ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚„データã«ã‚ˆã£ã¦ã¯ã€ã“ã®å®Ÿè£…ã ã‘ã¯å¯¾å¿œã§ãã¾ã›ã‚“。。ã‚ãã¾ã§ã‚‚ディープラーニング(ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯)ã®åŸºæœ¬ã‚’ç†è§£ã™ã‚‹ã¨ã„ã†è¦–点ã§ã”覧ãã ã•ã„。 ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ 以下ã®ã‚ˆã†ãªå›³ã‚’見ãŸã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã‹ï¼Ÿè„³ã‚’模倣ã—ãŸãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã§ã™ã€‚ ç·‘æž ãŒè„³ç´°èƒžã‚’表ã™ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒãƒ³ã§ã™ã€‚ニューãƒãƒ³ã¨ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒãƒ³ã®é–“ã¯ã‚·ãƒŠãƒ—ス（é’ã®â—†ï¼‰ã§çµåˆã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚シナプスã§ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å—ã‘渡ã—度åˆã„ã‚’é‡ã¿($ w $)ã§è¡¨ã—ã¾ã™ã€‚ニューãƒãƒ³é–“ã®çµåˆã®åº¦åˆã„
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