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第1ç« ã€€ç†è«–ç·¨ ・深層å¦ç¿’ã¨ã¯ (p.13-) ・ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¨ã¯ (p.31-) ・ã©ã†ã‚„ã£ã¦å¦ç¿’ã™ã‚‹ã‹: 勾é…é™ä¸‹æ³• (p.57-) ・深層å¦ç¿’ã®æ³¨æ„点 (p.91-) 第2ç« ã€€å¿œç”¨ç·¨ ・分類å•é¡Œ (p.110-) ・画åƒèªè˜ (p.120-) ・音声èªè˜ï¼è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†â€¦
LLMã®ç¾åœ¨ - Speaker Deck
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自民党AIã®é€²åŒ–ã¨å®Ÿè£…ã«é–¢ã™ã‚‹ãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆãƒãƒ¼ãƒ ｜衆è°é™¢è°å“¡ã€€å¡©å´Žå½°ä¹…（ã‚ãã²ã•ï¼‰
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「ãã†ã ã€æ•°ç†æœ€é©åŒ–ã€ã‚„ã‚ã†ã€‚ã€ã£ã¦ãªã£ãŸæ™‚ã«ã‚ã£ã¡ã‚ƒå‚考ã«ãªã£ãŸãƒªãƒ³ã‚¯é›†ï¼†å‚考書｜CO-WRITE
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GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
🌠Travel around the world as we explore Machine Learning by means of world cultures 🌠Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 12-week, 26-lesson curriculum all about Machine Learning. In this curriculum, you will learn about what is sometimes called classic machine learning, using primarily Scikit-learn as a library and avoiding deep learning, which is covered in our AI for Beginners
Hiroshi Takahashi
Skip to the content. 機械å¦ç¿’ã®ç ”究者を目指ã™äººã¸ 機械å¦ç¿’ã®ç ”究を行ã†ãŸã‚ã«ã¯ã€ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚„æ•°å¦ãªã©ã®å‰æ知è˜ã‹ã‚‰ã€ã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤ã®æ–¹æ³•ã‚„資料・論文ã®ä½œæˆæ–¹æ³•ã¾ã§ã€å¹…広ã„知è˜ãŒå¿…è¦ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚本レãƒã‚¸ãƒˆãƒªã¯ã€å¦ç”Ÿã‚„新社会人を対象ã«ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®ç ”究を行ã†ã«ã‚ãŸã£ã¦å¿…è¦ã«ãªã‚‹çŸ¥è˜ã‚„ã€ãれらをå¦ã¶ãŸã‚ã®æ›¸ç±ã‚„Webサイトをã¾ã¨ã‚ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 目次 プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®æº–å‚™ Pythonを勉強ã—よㆠ分ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„コードを書ã‘るよã†ã«ãªã‚ㆠ数å¦ã®æº–å‚™ 最é©åŒ–æ•°å¦ã‚’å¦ã¼ã† 基本的ãªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¨ãã®å®Ÿè·µ 機械å¦ç¿’ã®å…¨ä½“åƒã‚’å¦ã¼ã† 基本的ãªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã‚’å¦ã¼ã† 深層å¦ç¿’ã®åŸºç¤Žã‚’å¦ã¼ã† scikit-learnã‚„PyTorchã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ã‚’ã‚„ã£ã¦ã¿ã‚ˆã† サーベイã®æ–¹æ³• 国際会è°è«–文をèªã‚‚ㆠGoogle Scholarを活用ã—よㆠarXivã‚’ãƒã‚§ãƒƒã‚¯ã—よㆠスライドã®ä½œã‚Šæ–¹ è«–æ–‡ã®
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ゆるãµã‚MLOps入門 - Re:ゼãƒã‹ã‚‰å§‹ã‚ã‚‹ML生活
MLOpsã«é–¢ã—ã¦ã¡ã‚ƒã‚“ã¨å‹‰å¼·ä¸ã§ã—ã¦ã€è‰²ã€…事例ã¨ã‹èª¿ã¹ã¦ã¾ã—ãŸã€‚ ã¨ã¯è¨€ã†ã‚‚ã®ã®ã€ç¾åœ¨ã§ã¯MLOpsを様々ãªè¦³ç‚¹ã‹ã‚‰èªžã‚‰ã‚Œã¦ã€MLOpsã¨ã„ã†è¨€è‘‰ã«ã„ã‚ã‚“ãªæ„味ãŒå«ã¾ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã¨ã„ã†äº‹æƒ…ã‹ã‚‰è‰²ã€…探ã—ã¦ã„ãŸã‚‰ã€ã“ã¡ã‚‰ã‚’ãŠè¦‹ã‹ã‘ã—ã¾ã—ãŸã€‚ medium.com 書ç±ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯ã¯ã“ã¡ã‚‰ã§ã™ã€‚ n月刊ラムダノート Vol.1, No.1(2019)（紙書ç±ï¼‹PDF版） – 技術書出版ã¨è²©å£²ã®ãƒ©ãƒ ダノート ã“ã¡ã‚‰ã®æ›¸ç±ã§ã¯åŸºæœ¬çš„ãªèƒŒæ™¯ã‹ã‚‰ãã‚Œã„ã«æ•´ç†ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã¡ã‚‰ã‚’å‚考ã«ã—ã¤ã¤ã€é ‘å¼µã£ã¦MLOpsã®å‹•å‘ã«ã¤ã„ã¦æ•´ç†ã—ã¦ã¿ãŸã®ã§ã€ãã®ãƒ¡ãƒ¢ã§ã™ã€‚ ãã‚Œã§ã¯å¼µã‚Šåˆ‡ã£ã¦æ›¸ã„ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ tl;dr; 背景・å•é¡Œè¨å®š 機械å¦ç¿’ã¯å¦ç¿’ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ よりãã®å‘¨è¾ºã®ã»ã†ãŒå¤§ãㄠ機械å¦ç¿’システムã«æºã‚る人ã®å½¹å‰²ã®é•ã„ã«ã‚ˆã£ã¦ã†ã¾ãã„ã‹ãªã„ã“ã¨ãŒã‚ã‚‹ 機械å¦ç¿’システムã®æ§‹ç¯‰ãƒ»é‹ç”¨ã™ã‚‹ä¸Šã§èª²é¡Œã‚‚多ㄠå•
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ランã‚ング
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