適用対象:される Microsoft 365 の SharePoint のランク機能を使用して、ランク付けモデルをカスタマイズして、ランク スコア (関連性ランク) を正確に計算することで検索の関連性が向上します。 SharePoint では 4 つの方法で検索結果を並べ替えることができます。そのうちの 1 つはランク スコアです。 ランク スコアで検索結果を並べ替えると、SharePoint は検索結果セットの最上位に関連性の最も高い結果を配置します。 検索結果は、ランク付けモデルを使用して検索エンジンによって計算される特定の数値スコアである高ランクスコアを受け取る場合に関連します。 ランク付けモデルは、一連のランク機能を含む 1 つ以上のランク ステージの一覧です。 ランク付けモデルは、ランク付けモデルでランク付け機能として表されるさまざまな要因を使用して、検索エンジンが関連性ランクを

2019年04月19日12時22分 【特集】「RPA」が12位にランクイン、バックオフィス業務効率化に向け導入加速＜注目テーマ＞ ★人気テーマ・ベスト１０ １　５Ｇ ２　人工知能 ３　半導体 ４　バイオテクノロジー関連 ５　デジタルサイネージ ６　全固体電池 ７　キャッシュレス決済 ８　半導体製造装置 ９　セルフレジ １０　ＭａａＳ みんなの株式と株探が集計する「人気テーマランキング」で、「ＲＰＡ」が１２位となっている。 ＲＰＡは、Ｒｏｂｏｔｉｃ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ（ロボティック・プロセス・オートメーション）の略で、ロボットによる業務自動化の取り組みのこと。主に人事や経理、総務、営業管理などバックオフィスの業務を自動化するシステムで、物理的なロボットが作業を支援するのではなく、人間の知能をコンピューター上で再現しようとする人工知能(ＡＩ)や、ＡＩが反復して学ぶ「機械学習」

効率化はRPAだけじゃない！ AIでバックオフィスが激変 人の判断が必要な業務もAIを活用すれば自動化できる。業務効率化目的の活用が進むRPAもすべての業務を自動化できるわけではない。特にバックオフィスのチェック業務はAI活用で効率化が可能だ。

ホーム 導入事例 株式会社大京：マンション管理のバックオフィスでBizRobo!が活躍。全国約7,000組合向けの業務を効率化 導入背景 BizRobo!を 選んだ理由 対象業務 導入効果 PDFダウンロードで完全版がご覧になれます 今後について   お客様の声 Highlight グループ7社の27部署でロボット開発者71人を養成 各社独自の業務改善にRPAを併用して相乗効果 本社のほか支店・営業所の事務も集約してロボット化 「ライオンズマンション」で知られる株式会社大京は、不動産関連の諸事業を展開する大京グループの中核企業。グループ各社の働き方改革を推進する狙いから2017年、RPAによる生産性向上に取り組み始めた。 当初はグループの情報システム部門が各社向けのロボット作成を一括して引き受ける計画だったが、現場の業務知識が普及のカギとみた経営陣の判断により、導入部署自らロボットを作成す

1　RPA（Robotic Process Automation）とは何か RPAとは、「ロボティック・プロセス・オートメーション（Robotic Process Automation：ソフトウェアロボットによる業務自動化）」を略した言葉です。 RPAは、RPAツールと呼ばれるソフトウェアを利用し、パソコン上でのルーチンワーク（繰り返し行う定型的な作業）を自動実行する技術です。 実際にRPAがどういうものか、ごく簡単に説明すると、「あらかじめ手順が決まっていれば、マウスやキーボードを使った作業を、いつでも・何度でも・高速に・ミスなく・自動で処理できる技術」といえます。 人が処理していた仕事の一部を肩代わりでき、まるで人を増やしたような効果が得られることから、RPAのことを「デジタルレイバー（仮想知的労働者）」と呼ぶこともあります。 RPAでできること RPAを使って自動実行できる作業として

RPAベンダーのAutomation Anywhereは、2019年6月にMicrosoftとの協業を発表した。今後は同社の製品を稼働させるクラウドインフラとして、Microsoft Azureを推奨クラウドとする。加えてMicrosoft 365、Microsoft Dynamics、Microsoft PowerBI、Microsoft Power PlatformなどMicrosoft製品との密な連携機能も提供。既にRPA Botを提供しているオンラインマーケットプレイス「Bot Store」には、60以上のMicrosoft製品向けボットを提供しており、さらに追加し拡充する予定だ。 Automation Anywhereの技術面での強みやMicrosoftとの協業の背景について、Automation AnywhereのCTO プリンス・コーリ氏に話を訊いた。 AIを取り込んでプロセ

Phthonの学習は「自分の英語レベルくらいはある機械学習エージェントを作成してみたい」ということで始めましたが、今は機械学習の一歩手前の「データ分析」の段階です。この段階で学んだ成果の一つですが、Phythonは例えばある時系列データと別の時系列データの相関係数を簡単に求めることができます。 今回やったこと 世界銀行が公開している各国の実質GDP(インフレの影響を除いたGDP)のエクセルファイルをダウンロードして、1960年から2018年までのGDP推移を使って、日本と各国(ただしデータが全てそろっている国）の相関を調べてみました。 世界銀行 実績GDP公開URL https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD 分かったこと １．GDP推移(1960年～2018年)が、日本(JPN)と最も相関している国はイタリア(ITA)です。その

Fossbytesは6月27日(米国時間)、「PyOxidizer Can Turn Python Code Into Apps For Windows, MacOS, Linux」において、Pythonスクリプトをバイナリファイルに変換するツール「PyOxidizer」を紹介した。このツールを使うと、Pythonスクリプトをそれ単体で実行できるバイナリファイルに変換してくれる。サポートされているプラットフォームはWindows、macOS、Linuxの3つ。 Getting Started — PyOxidizer 0.1 documentation Pythonは現在人気の高いプログラミング言語の1つ。集計方法にもよるが、Pythonはどのランキングにおいても長期にわたって成長傾向を続けており、利用されるシーンが広がっている。しかし、記事ではこうした利用がプログラマーに限定されたものと

令和が幕を開けました。少しワクワクしています。日本国としても、私個人としても、何かが変わっていく、または何かを変えていく期待感が自分の中にあるのだと思います。初回記事で述べた「私も含めて、日本の人々が草の根レベルで世界の人々と触発されながら、学び、遊び、そして働くことができたらな、また、それを実現するために少しでも役に立てたらな」という思いを胸に、まずはこのブログで、私が提唱するテスト駆動英語学習(TDEL)や、そのほか言語の学びに関する情報発信をしていきたいと思います。 前々回の記事、前回記事の２回に渡ってTDELの問題集の外観、作り方を紹介しました。そして、いよいよTDELの中心部分であるテストと振り返りに入ります。今回はテストと振り返りの概要、次回は具体的に、という形で２回に分けて紹介します。 １．本題に入る前に （１）脳科学が明かす言語習得のメカニズム (Diamond Harva

前回記事では、私が提唱するテスト駆動英語学習(TDEL)の問題集の外観を示し、具体的な作り方に入る前の序章として分散学習アプリ Ankiの威力を紹介しました。今回はいよいよ問題集に踏み込みます。まずテストの反復で何を強化するか？を、続いてどうやって問題集を作るか？を紹介します。 テストの反復で何を強化するか？ （１）連想マシン 私はプライベートでの会話中にジョークを挟む方ですが、よくよく考えてみると恐ろしいほど高度な知的処理をしているなと思います。相手の話を聞きながら、話題から少し外れているけど関連している言葉やイメージを頭の脇に読み出し、保持しておき、相手の話が途切れたタイミングで頭の脇に保持した言葉やイメージを元にリアルタイムでジョークを構成し、言葉としてアウトプットする。この知的処理の基盤が、ここで取り上げる連想マシンです。 人間の思考の重要なメカニズムとして、行動経済学の権威 ダニ

前回に引き続き、「英文の難易度を測る」の第2回です。 Word Level Checker http://www.someya-net.com/wlc/index_J.html 染谷泰正氏（現在、関西大学教授）が提供しており、第1回のThe Oxford Text Checkerと同様に各単語の難易度を判定しますが、機能はより豊富です。 使う場合はページを開き、まず解析対象テキストの 1.タイトルと 2.本文を入力します。 3.〜5.まで以下のようなオプションがあります。 まず3.ですが、これはどの単語リスト（辞書）と比較するかの選択肢です。各リストの詳しい内容は「詳細はここをクリック」から確認していただきたいのですが、簡単に説明するとこうです。 ・JACET8000：　大学英語教育学会基本語改訂委員会が作成のリスト。8000語で、レベルは8段階。 ・SVL12000：　株式会社アルクが開

テスト駆動英語学習(Test-driven English Learning：TDEL)とは、テストファースト、分散学習（Spaced Repetition）を基本戦略(3月23日記事)とした私の学習手法ですが、前々回の記事、前回記事の２回にわたりその情報ソースを紹介しました。今回は、問題集の作り方に入る前の序章として、問題集の外観を示し、分散学習アプリAnki(3月31日記事)の威力を紹介します。 本題に入る前に （１）分散学習アプリAnkiについて Ankiのインストール方法や等については、以下サイトを参照してください。 公式サイト：https://apps.ankiweb.net/ AnkiWeb：https://ankiweb.net/about ※ PCとスマホを同期させるためのアカウントの作成 日本語マニュアル：https://wikiwiki.jp/rage2050/ （２）

英単語や熟語の暗記、瞬間英作文などで重宝するツール「Anki」。この記事では、Ankiとは何か、なぜ効率よく暗記ができるのか、どのように使っていくべきかといった基礎知識についてまとめました。 私自身もAnkiで1000時間以上ボキャビルを行っており、大変重宝しています。是非試してみてくださいね！

流暢に英語を喋る人を見るたびに、いつかああなりたいなぁと思っていませんか？けれども毎日の生活で忙しくて、英語をペラペラ話せるようになるまで何をどうしたらよいのか…と頭を悩ませているそこのあなた！無料オンラインで、あなたのお好きな時間に、さらに楽しみながら英語を勉強できるとしたら、試してたいですよね？ということで、無料オンラインの英語学習教材をまとめました！今回ご紹介する英語学習教材の中からあなたの目的、目標に合わせた英語勉強法を見つけてください。動画（Youtube・テレビ・映画）、ブログ、オンライン教材、ゲーム、歌など…楽しく独学でも英語が上達する勉強法を試してみましょう！ 無料オンライン英語レッスン 【日本語対応】 English Central - 様々な動画を使ってレベルごとに学習できる。 MOOCs - ブリティッシュカウンシル運営の無料オンライン講座。大学の講義レベルのオンライ

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