ソフトマージンSVMを書ã„ã¦ã¿ãŸ - 唯物是真 @Scaled_Wurmnumpyã®ç·´ç¿’ã‚’å…¼ãã¦ã‚½ãƒ•ãƒˆãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMを書ãã¾ã—ãŸï¼Ž 行列演算ã«é–¢ã—ã¦ã¯Rã¨æ¯”ã¹ã¦ã‚‚大ããªä¸è‡ªç”±ã¯æ„Ÿã˜ãªã„ã§ã™ã． 最é©åŒ–部分ã¯äºŒæ¬¡è¨ˆç”»æ³•ã®ã‚½ãƒ«ãƒãƒ¼(openopt, cvxopt)ã«ä¸¸æŠ•ã’． openoptã‹ã‚‰å‘¼ã¹ã‚‹ã‚½ãƒ«ãƒãƒ¼ã®ã†ã¡ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆã§å«ã¾ã‚Œã¦ã„ã‚‹qlcpã§ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«ã‚ˆã£ã¦ã¯è§£ã‘ãªã‹ã£ãŸã®ã§cvxoptを利用ã—ã¾ã—ãŸï¼Ž ソフトマージンSVM - 人工知能ã«é–¢ã™ã‚‹æ–創録ã®è¨˜äº‹ãŒéžå¸¸ã«ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ãã¦ãŠã™ã™ã‚ã§ã™ï¼Ž ソースコード é©å½“ã«ã‚¬ã‚¦ã‚¹åˆ†å¸ƒã‚’2ã¤ä½œã£ã¦å¦ç¿’ã—ã¦ã¾ã™ï¼Ž å¿…è¦ãªãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ，numpy，openopt，cvxopt． import numpy as np import openopt as oo #settings C = 1 EPS = 0.00001 #data generation x1 = np.random.multivariate_normal([0,
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