趣味ã§ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã™ã‚‹ãŸã‚ã® GPU 環境を安上ãŒã‚Šã«ä½œã‚‹æ–¹æ³• - Qiita趣味ã§ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã§éŠã¶ãŸã‚ã« GPU マシンを使ã„ãŸã„。 GPU ã¯æœ¬å½“ã«ã™ã”ãã¦ã€è‡ªåˆ†ã® MacBook Air 㧠2 時間ã‹ã‹ã‚‹ã‚ˆã†ãªå¦ç¿’㌠GPU を使ã†ã¨ 5 分足らãšã§çµ‚ã‚る。CPU ã ã‘ã§ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングã™ã‚‹ã®ã¯é¦¬é¹¿é¦¬é¹¿ã—ã„ã¨ã„ã†æ°—æŒã¡ã«ãªã‚‹ã€‚ ã—ã‹ã—自宅㫠GPU マシンを組んã ã¨ã—ã¦ã‚‚å››å…時ä¸è¨ˆç®—ã—続ã‘ã‚‹ã‚ã‘ã§ã‚‚ãªã„ã‹ã‚‰ã‚‚ã£ãŸã„ãªã„ã—ã€ã“ã“ã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スを活用ã—ã¦å®‰ã済ã¾ã›ãŸã„。1 ã•ã‚‰ã«ã€æœ€è¿‘ã§ã¯ Docker コンテナ内ã‹ã‚‰ GPU を利用ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ NVIDIA Docker ã¨ã„ㆠDocker プラグインãŒã‚ã‚Šã€ã“れを利用ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ GPU マシンã®ç’°å¢ƒã‚’汚ã™ã“ã¨ãªã好ããªã ã‘å¦ç¿’環境を立ã¡ä¸Šã’ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãる。 今回㯠Amazon EC2 ã® GPU インスタンス㨠NVIDIA Docker を使ã£ã¦è¶£å‘³ç”¨ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング環境を作ã£ãŸ
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