近頃、マーケターが「ゼロパーティデータ」について話題にする機会が増えました。ゼロパーティデータは、2020年以降のパーソナライズやキャンペーンを推進する主要分野として専門家によって位置づけられています。ゼロパーティデータとは何か、その重要性やパーソナライズを強化する実際の例をみていきましょう。

最近、生成AIに関する技術用語が増えてきています。それぞれの用語について整理しましたので、このブログで紹介します。 LLM (Large Language Model) 説明: 大規模言語モデルは、膨大な量のテキストデータを用いて訓練されたモデルで、自然言語処理（NLP）タスクを実行します。GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズはその一例です。 用途: テキスト生成、文章の要約、質問応答、翻訳など。 VLM (Vision-Language Model) 説明: 視覚と言語の両方を扱えるモデルで、画像や動画に関連するテキスト情報を処理します。例えば、画像のキャプション生成や視覚質問応答（VQA）などを行います。 用途: 画像キャプション生成、画像検索、視覚質問応答など。 LVM (Latent Variable Model) 説明: 潜在変数