zi2zi: Master Chinese Calligraphy with Conditional Adversarial Networks
Generated samples. Related code can be found here Motivation zi2zi is the follow-up work for my last project, once again tackling the same problem of style transfer between Chinese fonts. It is a pleasant surprise that the Rewrite project gets a fair amount of attention and interests, however, looking back, the result feels underwhelming. As an experimental attempt it does fulfill its purpose, but
cache:https://erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ - Google 検索
cache:https://erikbern.com/2016/01/21/analyzing-50k-fonts-using-deep-neural-networks/ ã«ä¸€è‡´ã™ã‚‹æƒ…å ±ã¯è¦‹ã¤ã‹ã‚Šã¾ã›ã‚“ã§ã—ãŸã€‚ 検索ã®ãƒ’ント: ã‚ーワードã«èª¤å—・脱å—ãŒãªã„ã‹ç¢ºèªã—ã¾ã™ã€‚ 別ã®ã‚ーワードを試ã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ ã‚‚ã£ã¨ä¸€èˆ¬çš„ãªã‚ーワードã«å¤‰ãˆã¦ã¿ã¾ã™ã€‚
Neural Style Transfer: Prismaã®èƒŒæ™¯æŠ€è¡“を解説ã™ã‚‹
写真をピカソやゴッホã®ã‚ˆã†ãªã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ«ã«å¤‰æ›ã§ãるアプリPrismaãŒè©±é¡Œã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚多ãã®äººã¯ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングãŒä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‹ã©ã†ã‹ã¨ã¯é–¢ä¿‚ãªãã€ç´”粋ã«ã‚¢ãƒ—リを楽ã—ã‚“ã§ã„ã‚‹ã®ã ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®ã‚ˆã†ã«ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングを使ã£ãŸäººæ°—アプリãŒå‡ºã¦ãã‚‹ã¨ã„ã†ã“ã¨ã¯éžå¸¸ã«è‰¯ã„ã“ã¨ã§ã¯ãªã„ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚今回ã¯ã€Prismaã®èƒŒæ™¯æŠ€è¡“（ã¨æ€ã‚れるもã®ï¼‰ã‚’解説ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ 目次 基礎ç†è«– 実装 改善 高速化 ã¾ã¨ã‚ 基礎ç†è«– ディープラーニングを使ã£ãŸã‚¢ãƒ¼ãƒˆç³»ã®è«–æ–‡ã¯è‰²ã€…ã¨å‡ºã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ä¸€ç•ªåŸºç¤Žã¨ãªã‚‹è«–æ–‡ã¯Gatys et al. 2016ã§ã¯ãªã„ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚プレプリント版ã¯2015å¹´8月ã«å‡ºã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã®è«–æ–‡ã¯è¨˜äº‹ã¨ã—ã¦å–り上ã’られã¦è©±é¡Œã«ãªã£ã¦ã„ãŸã‚Šã‚‚ã—ãŸã®ã§ã€çŸ¥ã£ã¦ã„る人も多ã„ã®ã§ã¯ãªã„ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®ç« ã§ã¯ã€ã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ«å¤‰æ›ã®åŸºç¤Žã¨ãªã‚‹ã“ã®è«–文を解説ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ Gatys et a
ã¯ã˜ã‚ã¦ã®GAN
今回ã¯GAN（Generative Adversarial Network）を解説ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ GANã¯â€œDeep Learningâ€ã¨ã„ã†æœ¬ã®è‘—者ã§ã‚‚ã‚ã‚‹Ian GoodfellowãŒè€ƒæ¡ˆã—ãŸãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã§ã™ã€‚NIPS 2016ã§ã‚‚GANã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ãŒè¡Œã‚れるãªã©éžå¸¸ã«æ³¨ç›®ã‚’集ã‚ã¦ã„る分野ã§ã€æ¬¡ã€…ã«è«–æ–‡ãŒå‡ºã¦ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã¾ãŸã€Quoraã®ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã§Yann LeCunãŒã€ã“ã®10å¹´ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã§æœ€ã‚‚é¢ç™½ã„アイディアã¨è¿°ã¹ã¦ã„ãŸã‚Šã‚‚ã—ã¾ã™ã€‚ “The most interesting idea in the last 10 years in ML, in my opinion.†–Yann LeCun GANã¯èžã„ãŸã“ã¨ã¯ã‚ã‚‹ã‘ã‚Œã©ã‚ã¾ã‚Šè¿½ãˆã¦ãªã„ã¨ã„ã†äººå‘ã‘ã«åŸºç¤Žã‹ã‚‰è§£èª¬ã—ã¦ã„ããŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ãã‚Œã§ã¯é †ã«è¦‹ã¦ã„ãã¾ã—ょã†ã€‚ 目次 基礎ç†è«– DCGAN 実装 論文紹介 ã¾ã¨ã‚ 基礎ç†
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}