プロデューサーの仕事と、どうやって彼らとうまくやっていけばよいのかという質問をもらったので書いてみようと思う。 残念ではあるが、受託開発だと、非常に多いケースではある。 プロデューサーという仕事は何なのだろうか。ゲーム制作側から見るとわかりにくいのでその説明と、制作側から見ての視点を書いてみよう。 その後、どうやって協力していくのか、どうすればプロダクトが売れるのかを理解できるのかを書いていく。 プロデューサーとは何か？アイドルマスターが流行ってから、しきりにプロデューサー（略称P）という立ち位置が、「売れるようにする偉い人」みたいな感じで一般化されるようになった。 ゲームプロデューサーも、売れるようにする偉いひとで大体あってはいる。ここではディレクターとの役割の違いを通じて、プロデューサーの仕事を見てみよう。会社によって微妙に領域が違うが、プロデューサーの仕事の範囲は大まかに以下のとおり

こんにちは、友人から「おまえは心理的安全性の対極にいる存在だろ」と言われたところてんです。 先日は自社サービスの説明がてらに、こんなプレゼンをさせていただきました。 私自身が心理的安全性を得られるように動けているか、というのは大変怪しいですが、とはいえ、開発中のVeinは心理的安全性をどうやって実現するのか、というところを考えながら作っているので、そこらへんについてお話させていただく機会がたびたびあります。 まぁ、マックス・ヴェーバーっておっちゃんが言ってた「シーザーを理解するためにシーザーである必要はない」ってやつですよ、知らんけど。 で、そういう怪文章を公開していたら、「リモートワークにおける心理的安全性について語ってくれ」ということで取材された記事が公開されました。 リモートワークが嫌で、客先に訪問して仕事をするようにしている自分にそれを聞かれてもなぁと思いつつ、今考えてることを適当

お世話なっております。 ガチガチの据え置きゲーム開発者、ソーシャルゲーム開発者の視点の違いを書いて頂きたいです。 なかなか理解できない層が多く、困ってまして…カエルDさんならば、言語化して頂けそうです。ご検討ください。 — 空色@豚で埼玉 (@SkyColorDiamond) May 16, 2019 コンシューマゲームとソーシャルゲームは、作る文化がだいぶ違う。だが、スマホアプリになってから両方の文化が少しづつ混ざりつつあるのを感じる。 コンシューマゲームのアプリが出たり、ソーシャルゲームでもコンシューマアプローチのゲームが出たりしている。でも、実際に開発者と会って話をすると文化の違いに愕然とするシーンは多い。今回はなぜこうなるのか、お互い何を考えているのかを開発者目線で整理してみたいと思う。 結論から書いておくと、コンシューマ側からみたソーシャル側の大きなギャップには以下の３つがある

前回の記事では、ディレクターの戦いとなる不確実性と不安との戦いの話を書いた。今回はその対処法を書いていきたいと思う。 前回の話の流れだと、ディレクターが「無慈悲にも面白くなる判断」をして、あたかも予算とスケジュールを追加することが正義であるかのように感じただろう。 だが現実には、よほど過去の成果や権限を持っていない限り、予算もスケジュールも伸ばすことは出来ない。出来て１ヶ月程度だろう。 誰が見ても全くおもしろくなくてバグが多くて売れなそうな場合のみ、自分の評価を下げながら３ヶ月や半年スケジュールが伸びる。ただ評価が下がるため、プロダクトに対しての自己コントロール率は下がり、うまくいくかどうかは、他人任せになってしまう。 ゲームづくりに対して理解がある経営層がたまにいるが、残念ながら稀である。理由は簡単で、ゲーム作りは成功率が低いため、挑戦しないで人の失敗を指摘する人が上に行きやすいという悲

最近新卒２～３年目くらいの子が新しくディレクターに任されたけど、どうすればうまくできるのかと悩んでいたので、ディレクターとはこういうものだよという説明をした。本人はとても納得したようで良かったと思ったが、考えてみれば私も最初はすごく苦労したし、今でも仕事をするたびに「本当にこれで良いのか」と悩み続けている。 今回この記事を書こうと思ったのは、困っている人にこれ読むと良いよというようなリファレンスがなく、新卒に「ディレクターとは何か」を説明するにしても必要となるタイミングがみんなずれるため全員に説明するとすごいコストがかかる（現実的ではない）からだ。 そして、本題の結論を先に書いておく。 ・ディレクターは、不確実性と戦う職業だ ・面白いゲームを作るためには「面白さの探索と不安のトレードオフ」に向き合う必要がある これは私の解釈であり、絶対の正解ではない。ただこういうものは、違う表現で違う人か

心理的安全性と、Veinの紹介　Psychological safety and introduction of Vein

そろそろ、ゲームデザインの話もしていこうかと思う。今回は、ゲームが面白いとはそもそも何なのか？そもそもゲームとはなんなのかを紐解き、そこからどうすれば面白くなるのかを書いていこうと思う。 そして、最初に本記事の結論を書いておく。 ・ゲームとは学習を嗜好品化したものである ・人が学習から面白いと感じるには条件がある＝フロー理論この二つが、本記事の結論である。面白いと思ったら、この先を読み進めていただければ幸いだ。 そもそもとして、今回の記事をnoteに書こうと思った理由の一つとして、毎年新卒に向けて同じような話をするのだけれど、ずっと張り付いて教えられるわけでもないし、必要になったタイミングで情報を提供しないと、なかなか身に付かないので、これ参考にすると良いよというような似たようなまとまったリファレンスがほしかったのだ。でもそのようなリファレンスは存在しないので自分で書こうと思った次第だ。

2. 自己紹介 • ところてん • @tokoroten • 株式会社NextInt 代表 • 怪文章職人 • 最近の活動 • データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 • 最近のお仕事 • 機械学習顧問（4社） • スマホアプリミドルウェア屋 • SIer • ECプラットフォーム • データ分析企業 • 新規事業コンサルティング（1社） • ゲームディレクター(1社) ↓共著 ↓寄稿↓共著 3. 目次 • 相撲の八百長を統計で見つける • 演習：論文を探してみよう • ソシャゲのガチャが壊れた話 • ソシャゲのランキングイベントの話 • Kickstarterにおける不正を見つけよう • 人工衛星と画像処理と金融 • その他、雑多な話いろいろ

コード修正するのに書類回して云々みたいなのは僕も昔遭遇したことあるねえ。 結局、人に判断させることが怖いから判断を中央集権化したいんだろうけど、中央に判断力がなければあまり意味がない気がするねえ。 まあ責任を中央に押し付けれるというのはあるのかもしれないが :-P

最終更新日： 2019年7月10日 おざけんです。 モバイルアプリのマーケティングツールReproが「Repro AI Labs」を設立したのが、2018年7月。国内を代表するアプリマーケティングツールのReproで蓄積したデータのマーケティングへの活用を模索するために設立されました。 AI・人工知能技術がどのようにマーケティングに活かされるか。今までDMPなどが整いつつも、機械学習の活用が進んでいなかったアプリマーケティング領域においてどのような革新があるのか、注目です。 今回は、Reoro AI Labsが取り組んだ実証実験のうち、アプリから離脱しそうなユーザを予測して施策を行っていく実験の結果をみなさんにご報告していきます。実験が行われたのは集英社が提供するマンガ誌アプリ「少年ジャンプ＋（ブラウザ版リンク）」です。 少年ジャンプ＋ 2014年から集英社が配信しており、50件以上のオリ

私たちは、お客様のお金の問題を解決し、将来の安心を確保する方法を追求する集団です。メンバーは公認会計士、税理士、MBA、CFP、相続診断士、住宅ローンアドバイザー、行政書士等の資格を持っており、いずれも現場を3年以上経験している者のみで運営しています。 1. コンテナリースによる節税のメリット・デメリット 最初に、コンテナリースとは何なのかをご理解いただくために、メリットとデメリット、そしてコンテナリースを効果的に活用できる法人様の条件をご紹介します。 1.1. コンテナリースの３つのメリット コンテナリースを検討する際に押さえて頂きたいのは以下の3つです。 大きな損金算入率（=節税効果が高い） 支払いは1回のみ 他のオペレーティングリースに比べると、少額の出資金で始められ、売却時の価格下落リスクが少ない 一つずつ説明させて頂きます。 1.1.1. 大きな損金算入率（=節税効果が高い） コ

2018年10月30日『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』の発売を記念して、「⁠仕事ではじめる機械学習」の共著者としてもおなじみの中山心太氏（ところてん）に、データ分析業界に突如として現れたイキリデータサイエンティストのマスクド・アナライズ氏（マスクド）がデータ分析者の未来について聞きました。第1回は、データサイエンティストの育成や業務知識を持つことが必要かなどの話で大いに盛り上がりました。 SIerさんが持つ完成責任と機械学習システム マスクド：機械学習や人工知能に関連する仕事をはじめたいと思っているSIerさんは多いと思います。ところが、これまでのSIerさんによるシステム構築と保守契約で稼ぐビジネスモデルから変化する部分も大きいですよね。そのあたりの違いについてお伺いします。 ところてん：機械学習について乱暴な言い方をすると、機械学習はプログラミングの仕事を置き換える作