初めに 私は独学でプログラミングその他について勉強をしていますが、基本的に知識を得るために金はかけません。調べれば何とかなるので。 私がプログラミングを始めるにあたって自分に投資したものは安いノートパソコンとマウスのみで合計金額は14600円（ノートパソコン14000円、マウス600円）ですね。 もちろんいいものはお金をかけなければ手に入りません。しかし、いいものというのはある程度のレベルにならなくては持っていても意味がほとんどないと思います。 実際にプログラミングの勉強を独学で始めると、なかなか教材を見つけることができず、え？こんないいサイトあったの！？もうちょっと早く見つけときゃあよかった！というものがめっちゃありましたので、これから独学でプログラミングの勉強をしたいという方に向けて、少しでもお役に立てたらと、紹介をしたいと思います。 というわけで、今回は私が感謝する神サイトおよびその

仕事柄、自分も周囲の人間も、ほとんどがiPhoneかAndroid端末を使っており、連絡にキャリアメール（@ezwebとか@i.softbankとか@softbank.ne.jpとか@docomo.ne.jpとか）を使う人はまずいません。それが普通だと思っていたら、そうじゃなかったようで、新年早々連絡の行き違いで慌てました。 昨年末、大学時代の友人（全員文系の女性）7人での新年会を企画しました。そのうち4人は共通のSNSをやっておらず、また、2人（仮にAさんとBさん）はすごく久しぶりに連絡する相手。その2人と親しい友人（仮にCさん）からメアド（2人とも@ezwebだった）をきいて、一斉メールで告知することにしました。念の為に出欠いずれの場合も返信してね、と書き添えて。ちなみに送信元はGmailでした。 ところが@ezwebの2人からはいつまでたっても返信がこない。メールが届かなかったという

ezweb.ne.jpと言えば、au™のキャリアメールですが、 このキャリアメールでauのezweb.ne.jpを利用していて、 Gmailが一向に届かない状態になっていることに気づきました。 Gmailが拒否される致命的な状況 ezweb.ne.jpのメールには「迷惑メールフィルタ」や「迷惑メールおまかせ規制」の他に、 「なりすまし規制」の機能があります。 このなりすまし規制は便利な機能ではあるのですが、 ヘルプを見ると結構厳しい設定だなと感じます。 迷惑メールフィルター設定-ヘルプ詳細　（抜粋引用） なりすまし規制 送信元のアドレスを偽って送信してくるメールの受信を拒否します。 この規制を実施するにあたっては以下の点にご注意ください。 1）なりすまし規制は、送信ドメイン認証（SPF/SenderID）技術を用いて、送信元のIPアドレスが送信元ドメインに対するIPアドレスとしてネットワー

Google Wifiが日本で発売開始！もう「Wi-Fi調子悪い」とは言わせない 日本でも発売されたメッシュネットワーク対応のWi-Fiルーター「Google Wifi」はどこがいいのか？メリット・デメリットは？実機レビューもあります。 先日2018年4月26日にGoogle謹製のWi-Fiルーター「Google Wifi」が日本で発売されました。 https://store.google.com/jp/product/google_wifi このWi-Fiルーター、2016年12月からアメリカでは発売されていたのですが、1年4ヶ月の時を経てようやく日本の店舗でも買えることに！ Google Wifiは何がいいの？ Google Wifiの良さを簡単に3つ紹介します。 ①ネットワークの知識不要！スマホで超簡単設定 Google Wifiの設定はネットワークの知識がなくても全く問題ありません

追記(2019/06/28) WordPress開設しました。 [とりあえずtech-supportください] 追記(2018/04/25) IEEE 802.11sについて INTERNET Watch：非対応 日経 xTECH(非会員は期間限定)：準拠かどうかは明言を避け Google Blog：対応（意訳） と諸説あるようです。 とりあえず「他社製品との接続はできない」という認識で良いかと思います。 概要 Google Wifiについて気づいたことをまとめてみました。 前提 Google Wifiは、Google社が発売している（※国内未発売）無線LANルーターです。 特徴としては、IEEE 802.11sによる複数台の無線連携により有線LAN増設無しで通信可能範囲を拡張できることが挙げられます。 上記特徴のため、販売スタイルとしても無線LANルータとしては珍しく3台セットがあります

アクセス解析はホームページ・ブログ改善の基本 コンテンツを充実させ、ホームページやブログのアクセスをUPさせていくには効果の検証が必至です。 そのために必要なツールが無料アクセス解析ツールです。 ホームページに訪問した時に、どのようなキーワードで検索されたのか。 外部サイトやSNSなど、どのサイトからリンクで飛んできたのか。 どのページが検索エンジンでよく表示され、閲覧開始ページとなっているのか。 どれくらいホームページに滞在してくれているのか。１人何ページみているのか。 どの都道府県からのアクセスが多いのか。 といったことがわかります。 オススメは、無料で使えるグーグルアナリティクスです。 私も利用しています。 まだ導入していなければ、さっそく導入しましょう。 （外部リンク）Google analytics登録・設定方法 「not provided」グーグルアナリティクスの検索キーワード

どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 はじめに メルカリにおけるSite Reliability Engineering(SRE)チーム メルカリSREの定義 メルカリでのSREチームの導入経緯 メルカリでのSREチームの業務 メルカリSREに求める人材像 感想：カスタマー目線なチーム Google SRE Site Reliability Engineeringブログ RedditでのGoogle SREたちによるAMA インタビュー : Site Reliability Engineerは世界で最も強烈なピットクルー インタビュー : Site Reliability Engineerは最も面白い問題を解いている サンタモニカのSREチームの発表 他社の採用情報 Facebook Netflix sysadmin to SRE まとめ はじめに

先日発売されたばかりの「Google Compute Engine 入門」（吉積 礼敏 氏 著）を読んだ。kindle版が出ていたので、買いやすかったし、読みやすかった :) 全体を通しての感想は「GCE（を中心とした、GCP）の紹介本みたい」、というかんじ。AWS の現在の状況（隆盛）を考えると、GCP に関しては、このレベルの書籍が今、ようやく出版された段階だということは、厳しいけれどまごうことなき現実なんだよなぁ、と思った。 （ちなみに、gcutil のコマンドリファレンスまであるのはちょっとやり過ぎでは...と思った。Web のリファレンス では不足があるんだろうか？） でも、この本を読むまでは「 AWS ではなく GCP をわざわざ選ぶ理由がわからない（デメリットを上回るメリットが感じられない） 」という気持ちしかなかった自分が、読み終わったときには「 課題はいくつかあるけれど、

デジタルトランスフォーメーション（DX）の活用による総合物流機能の強化に向けた戦略的パートナーシップ協定を締結執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 1 分

表1. 言語別スピンアップ計測 体感的には大きな違いはないと思いますが、GO言語のスピンアップはPythonやPHPよりも優れていることがわかると思います。 開発環境は何を選ぶべきか 開発環境には人それぞれ好みがあると思いますが、技術系知識の共有サイトで有名なQiitaでIDEに関する記事の割合を見てみたところ、「IntelliJ IDEA」を利用しているユーザが多いように思います。 現状GOの開発をおこなう場合はIntelliJ IDEAがスタンダードのようですので、はじめてGO言語に触れる方にはIntelliJ IDEAのご利用をお勧めします。ちなみにIntelliJ IDEAでGOの開発環境を構築するための記事はQiitaに多く投稿されておりますので、ぜひそちらを参考にしてください(※4)。 ※4 個人的には以下の記事がオススメです。 http://qiita.com/kaiinui

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CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

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米Googleは9月27日(現地時間)、ディープラーニング技術を活用した新しい翻訳システム「Google Neural Machine Translation (GNMT)」の開発を公表した。いくつかの言語ペアでは人間の翻訳に近い自然な表現で正確な翻訳を実現する。同社はすでにGoogle翻訳の中国語-英語でGNMTを用いたサービスの提供を開始しており、数カ月をかけて他の言語にも拡大していく。 Google翻訳にはサービス開始からフレーズベースのマシン翻訳(PBMT)技術が用いられてきたが、PBMTでは入力されるセンテンスが単語とフレーズに分けられてバラバラに訳される。Googleの研究者は2014年から、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて入力言語のセンテンスと出力される翻訳された言語のセンテンスを直接マッピングする研究を進めてきた。NMTは入力センテンス全体を1つのユニット