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Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems
Deep Learning for Personalized Search and Recommender SystemsAI-enhanced description This document outlines a tutorial on deep learning applied to personalized search and recommender systems, highlighting key concepts, techniques, and case studies. It emphasizes the significance of recommender systems with examples of their economic impact and introduces deep learning methods like word embeddings
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解説・講義資料 - Toshihiro Kamishima
機械å¦ç¿’・データマイニング全般 変ã‚りゆã機械å¦ç¿’ã¨å¤‰ã‚らãªã„機械å¦ç¿’ [物ç†å¦ä¼šèªŒ 2019]：機械å¦ç¿’・データマイニングã«ã¤ã„ã¦ã®å°‚門家以外ã«å‘ã‘ãŸè§£èª¬è¨˜äº‹ 機械å¦ç¿’・データマイニング分野ã®æ¦‚è¦ï¼šåˆ†é‡Žå…¨ä½“ã®æ¦‚è¦ã¨å›½éš›ä¼šè°å‹•å‘ã¾ã¨ã‚資料 ML, DM, and AI Conference Map：人工知能，機械å¦ç¿’，ãŠã‚ˆã³ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°é–¢ä¿‚ã®å›½éš›ä¼šè°é–¢é€£ãƒžãƒƒãƒ— データマイニング：4種類ã®ä¸»è¦åˆ†æžã‚¿ã‚¹ã‚¯ã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã«ã‚ˆã‚‹çŸ¥è˜ç™ºè¦‹ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã«ã¤ã„ã¦ã®å¦éƒ¨å‰åŠãƒ¬ãƒ™ãƒ«ã®èª¬æ˜Žè³‡æ–™ 社会ã«ãŠã‘る機械å¦ç¿’ Fairness-Aware Machine Learning and Data Mining: Tutorial on data analysis considering potential issues of fairness 知è˜ã®æ£®ã€Žæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å…¬å¹³æ€§ã€ [é›»åæƒ…å ±é€šä¿¡å¦ä¼š 2023
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関心度(Frequency)ã¨å¿˜å´åº¦(Recency)㫠基ã¥ãレコメンド手法
オペレーションズ・リサーãƒå¦ä¼š 秋å£ç™ºè¡¨ä¼š 関心度(Frequency)ã¨å¿˜å´åº¦(Recency)㫠基ã¥ãレコメンド手法 -サンプリングã§ã¯å¯¾å¿œã§ããªã„ビッグデータã®æ´»ç”¨- 2013 å¹´ 9 月 12 æ—¥ æ ªå¼ä¼šç¤¾ NTTデータ数ç†ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ *岩永二郎 é‹è°·æ˜´ä¸€ æ¢¶åŽŸæ‚ äº”ååµå¥å¤ª ãŠçŸ¥ã‚‰ã› 社å変更 2013å¹´9月1日をもã£ã¦ 「数ç†ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã€ã‹ã‚‰ã€ŒNTTデータ数ç†ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã€ã« 社å変更ã—ã¾ã—ãŸï¼Ž 移転 2013å¹´9月1日をもã£ã¦ 「æ±äº¬éƒ½æ–°å®¿åŒºæ–°å®¿ï¼’ä¸ç›®ï¼”ï¼ï¼“フォーシーズンビル１ï¼éšŽã€ ã‹ã‚‰ 「æ±äº¬éƒ½æ–°å®¿åŒºä¿¡æ¿ƒç”ºï¼“５番地 信濃町煉瓦館１階〠ã«ç§»è»¢ã—ã¾ã—ãŸï¼Ž è¿‘ãã«ãŠè¶Šã—ã®éš›ã«ã¯æ˜¯éžã¨ã‚‚ãŠç«‹ã¡å¯„ã‚Šãã ã•ã„ 2013/9/12 オペレーションズ・リサーãƒå¦ä¼š 秋å£ç™ºè¡¨ä¼š 2 本日ã¨å†…容 １．ã¯ã˜ã‚㫠２．課題ã®ç´¹ä»‹ ３．分æžã®æ¦‚è¦ ï¼”ï¼Žé–¢å¿ƒåº¦ã¨å¿˜å´åº¦ã«åŸºã¥ãレコメンド手法 ５．éŽå¦ç¿’ã®
å”調フィルタリングã«ã¤ã„ã¦ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ãŸã€‚ - Analyze IT.
A Survey of Collaborative Filtering Techniques(Xiaoyuan Su and Taghi M. Khoshgoftaar, 2009,Advances in Artificial Intelligence) 仕事ã§å”調フィルタリングã«ã¤ã„ã¦èª¿ã¹ã‚‹å¿…è¦ãŒå‡ºã¦ããŸã®ã ãŒã€ã‚ã¾ã‚Šã‚ˆã„日本語ã®æ–‡çŒ®ã‚’見ã¤ã‘られãªã‹ã£ãŸãŸã‚（後ã«ã—ã¾ã—ã¾å…ˆç”Ÿã®æ–‡çŒ®ã‚’見ã¤ã‘ãŸï¼‰ã‚„ã‚€ãªã英語ã®è«–文を検索ã—ãŸã¨ã“ã‚〠上記ã®ã‚ˆã„サーベイ論文を見ã¤ã‘ãŸã€‚ã¨ã„ã†ã‚ã‘ã§ã“ã®ã‚µãƒ¼ãƒ™ã‚¤è«–æ–‡ã«æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã«è‡ªåˆ†ãªã‚Šã«èª¿ã¹ãŸã“ã¨ã‚’åŠ ãˆã¦ã€è‡ªåˆ†ç”¨ã«ã¾ã¨ã‚ã¦ãŠã。 ã¾ãŸã€ä¸€éƒ¨ã®äººé”ã®é–“ã§ã¯ã¨ã¦ã‚‚有åãªã—ã¾ã—ã¾å…ˆç”Ÿã®è«–文（ドラフト版）ãŒã‚ã‚‹ã®ã§ã€è‹±èªžãŒè‹¦æ‰‹ãªäººã¯ãã¡ã‚‰ã‚’ã”覧ã«ãªã‚‹ã¨ã‚ˆã„ã¨æ€ã‚れる。 å”調フィルタリングã¯ã€ä¸€è¨€ã§è¨€ãˆã°ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ã¨ã‚¢ã‚¤ãƒ†ãƒ ã®ãƒžãƒˆãƒªãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’用ã„ãŸé¡§å®¢ã¸ã®å•†å“ã®ãƒ¬ã‚³ãƒ¡ãƒ³
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