Raspberry Pi 3 B+ ＆ PyTorchã®æ·±å±¤å¦ç¿’ã§ã€ã‚«ãƒ¡ãƒ©æ˜ åƒå†…ã®è¤‡æ•°ç‰©ä½“をリアルタイム分類 - Qiita大å¦ã®æŽˆæ¥é–¢ä¿‚ã§ãƒ©ã‚ºãƒ‘イ3B+ã¨picameraをゲット。暇ãªã®ã§ã€ãƒ©ã‚ºãƒ‘イã«æ·±å±¤å¦ç¿’を用ã„ãŸåˆ†é¡žã‚’ã•ã›ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ç«‹ã¡ã¾ã—ãŸã€‚ãŸã ã€å‰ã‚‚ã£ã¦æ’®ã£ãŸå†™çœŸã‚’分類ã•ã›ã‚‹ã®ã§ã¯ãªãã€picameraã‹ã‚‰ã®ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ ã®æ˜ åƒå†…ã®ç‰©ä½“を分類ã•ã›ã€ã„ã„æ„Ÿã˜ã«è¡¨ç¤ºã•ã›ã¾ã™ã€‚ å¦ç”Ÿãƒ¬ãƒ™ãƒ«ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“ãŒã€ä¸€éƒ¨åˆ†ã§ã‚‚å‚考ã«ãªã‚Œã°å¹¸ã„ã§ã™ã€‚ æ€ã„æã„ãŸã“㨠「固定ã•ã‚ŒãŸpicameraã®è¦–野内ã«è¤‡æ•°ã®ç§ç‰©ã‚’ç½®ãã¨ã€ãれをリアルタイムã«åˆ†é¡žã—ã€è¡¨ç¤ºã™ã‚‹æ©Ÿèƒ½ã€ã‚’ラズパイ内ã«ä½œã£ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ã¾ã—ãŸã€‚ 具体的ã«ã¯ã€èƒŒæ™¯å·®åˆ†ï¼ˆèƒŒæ™¯ç”»åƒã¨å¤‰åŒ–ã—ãŸéƒ¨åˆ†ã‚’抜ã出ã™æ‰‹æ³•ï¼‰ã§ç‰©ä½“を抽出ã—ã€PyTorch [ﾊﾟｲﾄｰï¾]（Keras, TensorFlowã¨ä¼¼ãŸã‚ˆã†ãªã‚‚ã®ï¼‰ã§æ·±å±¤å¦ç¿’ã«ã‹ã‘ã¦åˆ†é¡žã™ã‚‹æ–¹é‡ã‚’ã¨ã‚Šã¾ã™ã€‚ (※YOLO, SSDãªã©ã¯æ‰±ã„ã¾ã›ã‚“ï¼) ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§æ¬¡ã®ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—ã§å®Ÿè£…ã—ã¾ã—ãŸã€‚ Step1: 自å‰ã®è¨“ç·´
ジョブ渋滞ã«æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã§ãŸã¡ã‚€ã‹ã£ã¦ã¿ãŸ 〜 広告レãƒãƒ¼ãƒˆæ”¹å–„事例 #機械å¦ç¿’
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