Gaan na inhoud

Geoffrey Hinton

in Wikipedia, die vrye ensiklopedie
Geoffrey Hinton in 2024.

Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC[1] (gebore 6 Desember 1947) is 'n Brits-Kanadese kognitiewe sielkundige en rekenaarwetenskaplike, veral bekend vir sy werk oor kunsmatige neurale netwerke. Hy is gesamentlik bekroon met die 2024 Nobelprys vir Fisika saam met John Hopfield vir "fundamentele ontdekkings en uitvindings wat masjienleer met kunsmatige neurale netwerke moontlik maak".[2][3]

Van 2013 tot 2023 het hy sy tyd vir Google (Google Brain) en die Universiteit van Toronto verdeel voordat hy in Mei 2023 sy vertrek by Google in die openbaar aangekondig het, met verwysing na kommer oor die risiko's van KI-tegnologie.[4] Nadat hy vertrek het, het hy Google geprys omdat hy “baie verantwoordelik” opgetree het terwyl hy hul KI ontwikkel het.[5] In 2017 het hy medestigter en die hoofwetenskaplike adviseur van die Vector Institute in Toronto geword.[6][7]

Saam met David Rumelhart en Ronald J. Williams was Hinton mede-outeur van 'n hoogs aangehaalde artikel wat in 1986 gepubliseer is wat die terugpropagasie-algoritme vir die opleiding van multi-laag neurale netwerke gewild gemaak het,[8] hoewel hulle nie die eerste was wat die benadering voorgestel het nie.[9] Hinton word beskou as 'n leidende figuur in die diepleergemeenskap.[10][11][12][13][14] Die dramatiese beeldherkenningsmylpaal van die AlexNet wat in samewerking met sy studente Alex Krizhevsky en Ilya Sutskever vir die ImageNet-uitdaging 2012[15] ontwerp is, was 'n deurbraak op die gebied van rekenaarvisie.[16][17]

Hinton het die 2018 Turing-toekenning ontvang, saam met Yoshua Bengio en Yann LeCun, vir hul werk oor diepleer.[18] Daar word soms na hulle verwys as die "Godfathers of AI" en "Godfathers of Deep Learning",[19][20] en het voortgegaan om saam openbare toesprake te hou.[21][22]

In Mei 2023 het Hinton sy bedanking by Google aangekondig om "vry te praat oor die risiko's van KI."[23] Hy het kommer uitgespreek oor doelbewuste misbruik deur kwaadwillige akteurs, tegnologiese werkloosheid en eksistensiële risiko van kunsmatige algemene intelligensie.[24]

Verwysings

[wysig | wysig bron]
  1. ↑ Anon (1998). "Professor Geoffrey Hinton FRS". London: Royal Society. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 3 November 2015. "Royal Society Terms, conditions and policies". Geargiveer vanaf die oorspronklike op 11 November 2016. Besoek op 9 Maart 2016.{{cite web}}: CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)}}
  2. ↑ "The Nobel Prize in Physics 2024". Nobel Media AB. Besoek op 8 Oktober 2024.
  3. ↑ Nobel Prize (11 September 2024). Announcement of the 2024 Nobel Prize in Physics. Besoek op 8 Oktober 2024 – via YouTube.
  4. ↑ "Deep learning pioneer Geoffrey Hinton quits Google". MIT Technology Review (in Engels). Besoek op 1 Mei 2023.
  5. ↑ "Geoffrey Hinton on Twitter". Twitter. 1 Mei 2023. Besoek op 2 Mei 2023.
  6. ↑ Hernandez, Daniela (7 Mei 2013). "The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI". Wired. Besoek op 10 Mei 2013.
  7. ↑ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI (in Engels). Geargiveer vanaf die oorspronklike op 9 November 2019. Besoek op 2 Mei 2023.
  8. ↑ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 Oktober 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (in Engels). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. doi:10.1038/323533a0. ISSN 1476-4687. S2CID 205001834.
  9. ↑ Schmidhuber, Jürgen (1 Januarie 2015). "Deep learning in neural networks: An overview". Neural Networks. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID 25462637. S2CID 11715509.
  10. ↑ "Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch". techcrunch.com (in Engels (VSA)). 14 September 2017. Besoek op 28 Maart 2018.
  11. ↑ Somers, James. "Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing". MIT Technology Review (in Engels). Besoek op 28 Maart 2018.
  12. ↑ "How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI". University of Toronto News (in Engels). Besoek op 28 Maart 2018.
  13. ↑ "'Godfather' of deep learning is reimagining AI". Besoek op 28 Maart 2018.
  14. ↑ "Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo". Maclean's (in Engels (VSA)). 18 Maart 2016. Besoek op 28 Maart 2018.
  15. ↑ Gershgorn, Dave (18 Junie 2018). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz. Besoek op 5 Oktober 2018.
  16. ↑ Krizhevsky, Alex; Sutskever, Ilya; Hinton, Geoffrey E. (3 Desember 2012). "ImageNet classification with deep convolutional neural networks". Nips'12. Curran Associates Inc.: 1097–1105. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (hulp)
  17. ↑ "How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence | Toronto Star". Toronto Star (in Engels). Besoek op 13 Maart 2018.
  18. ↑ 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted; 27 Maart, 2019 6:00 am ET | Last Updated. "Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award | CBC News" (in Engels). Canadian Broadcasting Corporation. Besoek op 27 Maart 2019.
  19. ↑ Ranosa, Ted (29 Maart 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times (in Engels). Besoek op 5 November 2020.
  20. ↑ Shead, Sam. "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes (in Engels). Besoek op 5 November 2020.
  21. ↑ Ray, Tiernan. "Nvidia's GTC will feature deep learning cabal of LeCun, Hinton, and Bengio" (in Engels). ZDNet. Besoek op 7 April 2021.
  22. ↑ "50 Years at CMU: The Inaugural Raj Reddy Artificial Intelligence Lecture". cs.cmu.edu. Besoek op 2 Maart 2022.
  23. ↑ Metz, Cade (1 Mei 2023). "'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead". The New York Times (in Engels (VSA)). ISSN 0362-4331. Besoek op 1 Mei 2023.
  24. ↑ ""Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of new AI". CBS News. CBS. 25 Maart 2023. Besoek op 28 Maart 2023.
Ontsluit van "https://af.wikipedia.org/w/index.php?title=Geoffrey_Hinton&oldid=2706058"