Gaan na inhoud

Yann LeCun

in Wikipedia, die vrye ensiklopedie
Yann LeCun in 2018

Yann André LeCun[1] (/ləˈkʌn/ lə-KUN, Frans: [ləkœ̃];[2] oorspronklik gespel Le Cun;[2] gebore op 8 Julie 1960) is 'n Franse rekenaarwetenskaplike wat hoofsaaklik in die velde van masjienleer werk, rekenaarvisie, mobiele robotika en rekenaarneurologie. Hy is die Silwer Professor van die Courant Instituut vir Wiskundige Wetenskappe aan die Universiteit van New York en Vise-President, Hoof kunsmatige intelligensie (KI)-wetenskaplike by Meta.[3][4]

Hy is bekend vir sy werk oor optiese karakterherkenning en rekenaarvisie deur gebruik te maak van konvolusionele neurale netwerke (KNN), en is 'n stigtersvader van konvolusionele netwerke.[5][6] Hy is ook een van die hoofskeppers van die DjVu-beeldkompressietegnologie (saam met Léon Bottou en Patrick Haffner). Hy het saam met Léon Bottou die Lush-programmeertaal ontwikkel.

LeCun het die 2018 Turing-toekenning ontvang (wat dikwels na verwys word as "Nobelprys vir Rekenaarkunde"), saam met Yoshua Bengio en Geoffrey Hinton, vir hul werk oor diepleer.[7] Daar word soms na die drie verwys as die "Godfathers of AI" en "Godfathers of Deep Learning". [8][9][10][11][12][13]

Lewensloop

[wysig | wysig bron]
Yann LeCun aan die Universiteit van Minnesota, 2014.

Yann LeCun is in 1960 by Soisy-sous-Montmorency in die voorstede van Parys gebore. Sy naam is oorspronklik Le Cun uit die ou Bretonse vorm Le Cunff gespel en was van die streek Guingamp in Noord-Bretagne. "Yann" is die Bretonse vorm vir "John". Hy het 'n Diplôme d'Ingénieur van die ESIEE Parys in 1983 en 'n PhD in Rekenaarwetenskap van Université Pierre et Marie Curie (vandag Sorbonne Universiteit) in 1987 ontvang waartydens hy 'n vroeë vorm van die terugpropagasie leeralgoritme vir neurale netwerke voorgestel het.[14]

In 1988 het hy by die Adaptive Systems Research Department by AT&T Bell Laboratories in Holmdel, New Jersey, Verenigde State aangesluit, onder leiding van Lawrence D. Jackel, waar hy 'n aantal nuwe masjienleermetodes ontwikkel het, soos 'n biologies-geïnspireerde model van beeldherkenning genoem konvolusionele neurale netwerke,[15] die "Optimale Breinskade"-regulasiemetodes,[16] en die Graph Transformer Networks-metode (soortgelyk aan voorwaardelike ewekansige veld), wat hy toegepas het op handskrifherkenning en OCR.[17] Die banktjekherkenningstelsel wat hy help ontwikkel het, is wyd ontplooi deur NCR en ander maatskappye, en het meer as 10% van al die tjeks in die VSA in die laat 1990's en vroeë 2000's gelees.

In 1996 het hy by AT&T Labs-Research aangesluit as hoof van die Beeldverwerkingsnavorsingsafdeling, wat deel was van Lawrence Rabiner se Spraak- en Beeldverwerkingsnavorsingslaboratorium, en het hoofsaaklik gewerk aan die DjVu-beeldkompressietegnologie,[18] wat deur baie webwerwe gebruik word, veral die Internet Argief, om geskandeerde dokumente te versprei. Sy medewerkers by AT&T sluit in Léon Bottou en Vladimir Vapnik.

Na 'n kort ampstermyn as 'n genoot van die NEC Research Institute (nou NEC-Labs America) in Princeton, NJ, het hy in 2003 by die New York=universiteit (NYU) aangesluit, waar hy Silwer Professor in Rekenaarwetenskap Neurale Wetenskap aan die Courant Institute of Wiskundige Wetenskappe en die Sentrum vir Neurale Wetenskap. Hy is ook 'n professor by die Tandon Skool vir Ingenieurswese.[19][20] By NYU het hy hoofsaaklik gewerk aan energie-gebaseerde modelle vir leer onder toesig en sonder toesig, [21] kenmerkleer vir objekherkenning in rekenaarvisie,[22] en mobiele robotika.[23]

In 2012 het hy die stigtersdirekteur van die NYU-sentrum vir datawetenskap geword.[24] Op 9 Desember 2013 het LeCun die eerste direkteur van Meta AI Research in New York geword,[25][26] en het vroeg in 2014 uit die NYU-CDS-direkteurskap getree.

In 2013 het hy en Yoshua Bengio saam die Internasionale Konferensie oor Leervoorstellings gestig, wat 'n oop hersieningsproses na-publikasie aanvaar het wat hy voorheen op sy webwerf bepleit het. Hy was die voorsitter en organiseerder van die "Learning Workshop" wat elke jaar tussen 1986 en 2012 in Snowbird, Utah, gehou is. Hy is 'n lid van die Wetenskapadviesraad van die Instituut vir Suiwer en Toegepaste Wiskunde[27] by UCLA. Hy is die mededirekteur van die Learning in Machines and Brain-navorsingsprogram (voorheen Neural Computation & Adaptive Perception) van CIFAR.[28]

In 2016 was hy die besoekende professor in rekenaarwetenskap op die "Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" by Collège de France in Parys. Sy "leçon inaugurale" (intreerede) was 'n belangrike gebeurtenis in 2016 se intellektuele lewe in Parys.[29]

Toekennings en eerbewyse

[wysig | wysig bron]

LeCun is 'n lid van die US National Academy of Sciences,[30] National Academy of Engineering en die Franse Académie des Sciences.

Hy het eredoktorsgrade ontvang van IPN in Mexikostad[31] in 2016, van EPFL[32][33] in 2018 en van Université Côte d'Azur in 2021.[34]

In Maart 2019 het LeCun die Turing-toekenning gewen en dit gedeel met Yoshua Bengio en Geoffrey Hinton.[35] Hy het die IEEE Neural Network Pioneer Award in 2014 en die PAMI Distinguished Researcher Award ontvang in 2015. In September 2019 het hy die Golden Plate-toekenning van die American Academy of Achievement ontvang.[36] In 2018 is die IRI-medalje aan LeCun toegeken, wat deur die Industriële Navorsingsinstituut (IRI) ingestel is.[37] In 2022 het hy die Prinses van Asturië-toekenning in die kategorie "Wetenskaplike Navorsing" ontvang, saam met Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton en Demis Hassabis.[38]

In 2017 het LeCun 'n uitnodiging om lesings by die King Abdullah Universiteit van Wetenskap en Tegnologie in Saoedi-Arabië van die hand gewys, omdat hy geglo het dat hy in die lig van sy ateïsme as 'n terroris in die land beskou sou word.[39] In September 2018 het hy die Harold Pender-toekenning ontvang wat deur die Universiteit van Pennsylvania gegee is.[40]

Verwysings

[wysig | wysig bron]
  1. ↑ "Version électronique authentifiée publiée au JO n° 0001 du 01/01/2020 | Legifrance". www.legifrance.gouv.fr. Besoek op 4 Januarie 2020.
  2. ↑ 2,0 2,1 "Fun Stuff". yann.lecun.com. Besoek op 20 Maart 2020.
  3. ↑ "Artificial-intelligence pioneers win $1 million Turing Award". The Washington Post (in Engels).
  4. ↑ Metz, Cade (27 Maart 2019). "Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence". The New York Times. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 16 Junie 2021.
  5. ↑ "Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun". No Free Hunch. 22 Desember 2014.
  6. ↑ LeCun, Yann; Bottou, Léon; Bengio, Yoshua; Haffner, Patrick (1998). "Gradient-based learning applied to document recognition" (PDF). Proceedings of the IEEE. 86 (11): 2278–2324. doi:10.1109/5.726791. S2CID 14542261.
  7. ↑ "Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. Turing Award". Association for Computing Machinery. New York. 27 Maart 2019. Besoek op 27 Maart 2019.
  8. ↑ Vincent, James (27 Maart 2019). "'Godfathers of AI' honored with Turing Award, the Nobel Prize of computing". The Verge. Besoek op 20 Maart 2020.
  9. ↑ Ranosa, Ted (29 Maart 2019). "Godfathers Of AI Win This Year's Turing Award And $1 Million". Tech Times. Besoek op 20 Maart 2020.
  10. ↑ Reporters, Telegraph (27 Maart 2019). "Nobel prize of tech awarded to 'godfathers of AI'". The Telegraph. Besoek op 20 Maart 2020.
  11. ↑ Shead, Sam. "The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize". Forbes. Besoek op 20 Maart 2020.
  12. ↑ Ray, Tiernan. "Deep learning godfathers Bengio, Hinton, and LeCun say the field can fix its flaws". ZDNet. Besoek op 20 Maart 2020.
  13. ↑ Kahn, Jeremy (27 Maart 2019). "Three 'Godfathers of Deep Learning' Selected for Turing Award". bloomberg.com. Besoek op 10 November 2020.
  14. ↑ Y. LeCun: Une procédure d'apprentissage pour réseau a seuil asymmetrique (a Learning Scheme for Asymmetric Threshold Networks), Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Paris, France, 1985.
  15. ↑ Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard and L. D. Jackel: Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition Geargiveer 25 April 2021 op Wayback Machine, Neural Computation, 1(4):541–551, Winter 1989.
  16. ↑ Yann LeCun, J. S. Denker, Sara Solla, R. E. Howard and L. D. Jackel: Optimal Brain Damage Geargiveer 1 November 2020 op Wayback Machine, in Touretzky, David (Eds), Advances in Neural Information Processing Systems 2 (NIPS*89), Morgan Kaufmann, Denver, CO, 1990.
  17. ↑ Yann LeCun, Léon Bottou, Yoshua Bengio and Patrick Haffner: Gradient Based Learning Applied to Document Recognition, Proceedings of IEEE, 86(11):2278–2324, 1998.
  18. ↑ Léon Bottou, Patrick Haffner, Paul G. Howard, Patrice Simard, Yoshua Bengio and Yann LeCun: High Quality Document Image Compression with DjVu, Journal of Electronic Imaging, 7(3):410–425, 1998.
  19. ↑ "People – Electrical and Computer Engineering". Polytechnic Institute of New York University. Besoek op 13 Maart 2013.
  20. ↑ "Yann LeCun's Home Page".
  21. ↑ Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Ranzato Marc'Aurelio and Fu-Jie Huang: A Tutorial on Energy-Based Learning, in Bakir, G. and Hofman, T. and Schölkopf, B. and Smola, A. and Taskar, B. (Eds), Predicting Structured Data, MIT Press, 2006.
  22. ↑ Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato and Yann LeCun: What is the Best Multi-Stage Architecture for Object Recognition?, Proc. International Conference on Computer Vision (ICCV'09), IEEE, 2009
  23. ↑ Raia Hadsell, Pierre Sermanet, Marco Scoffier, Ayse Erkan, Koray Kavackuoglu, Urs Muller and Yann LeCun: Learning Long-Range Vision for Autonomous Off-Road Driving, Journal of Field Robotics, 26(2):120–144, Februarie 2009.
  24. ↑ "Center for Data Science – New York University".
  25. ↑ "Yann LeCun" – via Facebook.
  26. ↑ "DIRECTOR OF AI RESEARCH". 2016. Geargiveer vanaf die oorspronklike op 27 April 2017 – via Facebook.
  27. ↑ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Institute for Pure and Applied Mathematics
  28. ↑ "Neural Computation & Adaptive Perception Advisory Committee Yann LeCun". CIFAR. Besoek op 16 Desember 2013.
  29. ↑ "L'apprentissage profond : une révolution en intelligence artificielle". college-de-france.fr. 28 Augustus 2015. Besoek op 1 Maart 2022.
  30. ↑ "News from the National Academy of Sciences". 26 April 2021. Besoek op 4 Julie 2021. Newly elected members and their affiliations at the time of election are: … LeCun, Yann; vice president and chief artificial intelligence scientist, Facebook; and Silver Professor of Computer Science, Data Science, Neural Science, and Electrical and Computer Engineering, New York University, New York City, entry in member directory:"Member Directory". National Academy of Sciences. Besoek op 4 Julie 2021.
  31. ↑ "Primera generación de Doctorados Honoris Causa en el IPN". Geargiveer vanaf die oorspronklike op 31 Augustus 2018. Besoek op 11 Oktober 2016.
  32. ↑ Aubort, Sarah (10 Augustus 2018). "EPFL celebrates 1,043 new Master's graduates". Besoek op 27 Januarie 2019. {{cite journal}}: Cite journal requires |journal= (hulp)
  33. ↑ "Yann LeCun @EPFL – "Self-supervised learning: could machines learn like humans?"". Geargiveer vanaf die oorspronklike op 26 Desember 2018. Besoek op 27 Januarie 2019 – via YouTube.{{cite web}}: CS1 maint: bot: original URL status unknown (link)
  34. ↑ "Yann Lecun, Docteur Honoris Causa D'université Côte D'azur". Geargiveer vanaf die oorspronklike op 21 September 2022. Besoek op 8 Maart 2023.
  35. ↑ Metz, Cade (27 Maart 2019). "Three Pioneers in Artificial Intelligence Win Turing Award". The New York Times (in Engels (VSA)). ISSN 0362-4331. Besoek op 27 Maart 2019.
  36. ↑ "Golden Plate Awardees of the American Academy of Achievement". achievement.org. American Academy of Achievement.
  37. ↑ IRI Medal 2018
  38. ↑ Princess of Asturias Awards 2022
  39. ↑ Manas Sen Gupta (22 Mei 2017). "The Reason Why Facebook's AI Research Director Did Not Visit Saudi Arabia Has Set The Internet On Fire". TopYaps. Besoek op 28 Desember 2017.
  40. ↑ "2018 Harold Pender Award and Lecture: Yann LeCun". Besoek op 22 Mei 2019.
Ontsluit van "https://af.wikipedia.org/w/index.php?title=Yann_LeCun&oldid=2717869"