残差平方和
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/10/20 13:41 UTC 版)
統計学において、残差平方和(ざんさへいほうわ、英: residual sum of squares, RSS)は、残差の平方(二乗)の和である。残差二乗和、SSR(sum of squared residuals)やSSE(sum of squared errors of prediction)とも呼ばれる。残差平方和はデータと推定モデルとの差異を評価している尺度である。小さいRSSの値はデータに対してモデルがぴったりとフィットしていること示している。
- 1 残差平方和とは
- 2 残差平方和の概要
- 3 関連項目
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