対数最小二乗法とは? わかりやすく解説

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対数最小二乗法 (AHPの)

読み方たいすうさいしょうじじょうほう
【英】:logarithmic least squares method

AHPにおいて一対比較行列から重要度算出する方法1つ. 一対比較モデルとして, a_{ij} = (w_i / w_j) \varepsilon_{ij} \,仮定し, 誤差対数\log \varepsilon_{ij} \,二乗和を最小化する\{\omega_i \} \,重要度とする方法である. ここで, 誤差\varepsilon_{ij} \,分布として互いに独立平均1, 分散\sigma^2 \,対数正規分布仮定すると, 行列\boldsymbol{A} \,の行の要素幾何平均最尤推定量になり, 幾何平均法と同じである.

「OR事典」の他の用語
AHP(階層的意思決定法):  一対比較行列  区間AHP  固有ベクトル法  大規模AHP  対数最小二乗法  幾何平均法  階層図




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