TANK2ROW ✪ 櫻會 @TANK2ROW みんなが「LUUP」を親の敵のように嫌ってる理由は分かる。でも個人的には「電動キックボード」そのものは公道ではなく工場の構内移動用とかで役に立つと思うのよ。そこそこの規模の企業では年寄や社内文書配達に携わる総務系女子にも便利ツールじゃないのかな。個人的には今すぐ欲しい。（歩くの嫌） 2024-12-17 21:39:57 TANK2ROW ✪ 櫻會 @TANK2ROW 地方民の実生活で言うと通勤は自家用車主体なんだけど、近年では自社駐車場の確保が難しくてどんどん遠方になってたりするのよ。自分も毎日駐車場から約750m歩いて出社してたりする。年寄りにはそこそこキツい。電動キックボード的な移動デバイスを求めてもバチは当たらんじゃろ。 2024-12-17 22:04:45 TANK2ROW ✪ 櫻會 @TANK2ROW チャリでいいだろ、というご

「AIはときに嘘をつく」――そんな話は耳にしたことがあるかもしれません。 しかし、最新の研究では、ただの誤回答ではなく、AIが“意図的に”人間を欺くケースが報告されました。 調査対象となったAIモデルは「OpenAI社のgpt-4oとo1、Google社のgemini-1.5、Meta社のllama-3.1、Anthropic社のsonnet-3.5、opus-3」と有名どころが集められています。 AIの調整が適切かをを評価する組織「Apollo Research」の調査によれば、市場に出回っているこれら6つの先進的なAIモデルを検証したところ、そのうち5つが、人間が仕掛けた監視システムをすり抜けたり、人間の指示を無視し、自分自身の目的を優先するために“故意の嘘”を用いる行動を示したのです。 この「故意の嘘」は「能力不足による嘘（あるいは間違い）」とは根本的に違っており「自分がシャットダウ

ギバーとは共に産む考え方の人、テイカーとは取引の考え方の人である、という言説が流れてきた。それがギバーとテイカーの正しい定義なのかは疑わしい(そもそも正しい定義なんてものがあるぐらい厳密な言葉だったっけ？)が、個人的には、この分け方は実感を持って同意できるなあと感じたので、少し語ろうと思う。 *** まずは定義への理解促進から。この定義において「テイカーはギバーから奪うことはできない。テイカーはより弱いテイカーから奪うことしかできない。」「そもそもテイカーはギバーを忌み嫌い、避ける。」という説明がされていたけど、想像つかない人には、まずこの点からして「どうして？？？」となるだろうなと思ったので解説したい。 これを理解するには、いわゆる「かなり田舎の密な集落」を想像するといいと思う。彼らは優しく、あなたに野菜をくれるであろう。だが、それを受け取るということは、あなたはそこの一員になることに同

hopeねこ @nyanparahope 全話一括でアップする前に、4話づつ個別にアップされてるんだよね。TMSアニメチャンネルでも同じようなことしているし、アニメ界ではこれが普通なのかな。 x.com/Prism_Flash/st… 2024-12-18 06:06:29

スエキチのやべーほう @suekichi_3141 「残念なデートをした男を振ったら『どこがダメでしたか？』と質問してきた話」を知人がした時、その場の全員が爆笑。俺は真人間エミュを回し笑いながら、皆の笑う機序がわからず恐れ慄いた。「PDCAを顧客と直接回そうとすな！」というツッコミが一番納得いく比喩だった。なお彼女は律儀にFBしたらしい x.com/suna_kago/stat… 2024-12-17 21:53:11 籠原スナヲ @suna_kago いま、とても言語化の上手い殿方と会話してて「拒絶」の解像度が上がっている。 たぶんだけど、ある種の男性が「女性に拒絶されることには慣れている。理由が分かれば納得もする」と思っているとき、女性の側は「いちいち理由を聞いてくるとか、本当に慣れていないな」と思っている。これは主語デカ。 2024-12-17 10:37:49 スエキチのやべーほう

NTTグループは1億8500万円を自民党側に献金 NTTグループと富士通と言えば、自民党の政治資金団体「国民政治協会」に多額の献金を行っている企業として知られている。収支報告書によれば2012年以降、NTTデータなどNTTグループの企業は「国民政治協会」に計1億8500万円を献金。一方の富士通は、同じく自民党側に2013年以降、計1億6600万円を献金している。 いわば自民党の“大口スポンサー”といえる支援ぶりだが、マイナ関連事業ではさまざまな恩恵も受けている。「週刊文春」が調査したところ、これまでにマイナ関連事業で、NTTグループが受注したのは264件。総額は1265億円に上る。

沖縄科学技術大学院大学（OIST）の研究ユニット「力学と材料科学ユニット」が、画像の「くっきりさ」を数値化（定量的に評価）する手法を開発しました。 本研究の題材には、VTuberグループ・ホロライブ所属のさくらみこさんのイラストを使用。 …………なんでさくらみこさんのイラストを!? しかも、本研究は世界的学術誌『米国科学アカデミー紀要（PNAS）』にも採択されています（外部リンク）。 35Pの物理学者が開発　ホロライブの二次創作ゲームでも活用何を隠そう、論文の筆頭著者である物理学者のサント・チャン博士は35P（＝さくらみこさんのファン）を公言している人物。 さくらみこさんの非公式ファンプロジェクト・WorldWide 35P Networkのメンバーのひとりであり、Xでは「ポテト」という名義でファンアートなどを発表しています。 https://twitter.com/i/status/18

IDチームの小森です。 CADDi プロダクトチーム Advent Calendar 2024の18日目の記事になります。 いよいよ年の瀬ですが、皆さんは年初に立てた目標などを達成できましたでしょうか。 私はずぼらなので年初の目標など立てたことはないのですが、今年ようやく5年越しの取り組みに一区切りをつけ、誓いを果たすことができました。 私事ですが、人生3冊目の著書『[改訂新版] プロになるためのWeb技術入門』を2024年11月28日に刊行しました。 おかげさまで好評をいただいております。 本エントリーでは、技術書執筆の技術的な側面について、私が取り組んできたことを紹介したいと思います。 技術書執筆に用いるマークアップ言語 大規模技術文書に必要な要件 Antoraの採用 Antoraによる執筆 Antoraによる出力の実際 複数バージョンドキュメントの生成 Antoraによるサイトジェネ

日本外国特派員協会は、日産自動車元会長のカルロス・ゴーン氏が２３日に記者会見を開くと発表した。会見はオンラインで行い、ゴーン氏は現在暮らすレバノンから参加する。写真はベイルートのスポーツイベントで５月撮影（２０２４年　ロイター／Emilie Madi） ［東京　１８日　ロイター］ - 日本外国特派員協会は、日産自動車(7201.T), opens new tab元会長のカルロス・ゴーン氏が２３日に記者会見を開くと発表した。会見はオンラインで行い、ゴーン氏は現在暮らすレバノンから参加する。 会社法違反（特別背任）などで起訴されたゴーン氏が保釈中にレバノンに逃亡してから５年が経つのに合わせ、同国で日産に対して起こした裁判などについて見解を示す見通し。また、「日産の財政的苦境」についても話す。

マノマノ🌾 @manomano_farm 信州の山奥にある小さな農園｜農家・セミナー講師・作家｜KADOKAWAより📖『自然体になれるしないことリスト』書籍出版｜思考のnoteはこちら👇 note.com/manomano_farm/

国民に様々な不安をもたらしたマイナ保険証。拙速な推進を疑問視する声が相次ぐ中、約9000億円に及ぶ導入コストは一体、どこに消えたのか。ITベンダーや大手広告代理店、デジタル相が絡み合う利権の正体を解明する！ ▶︎資格確認書5.5億円増　システム改修367億円 ▶︎平デジタル相がNTT迎賓館で3度接待を受けていた ▶︎障害連発　富士通は自民に1.6億円献金で700億円受注 港区・麻布十番のビルの一角にある会員制レストラン「KNOX(ノックス)」。NTTグループの幹部が接待に利用する“迎賓館”だ。ここに1人の政治家が初めて姿を現したのは、2019年2月18日のことだった。 当時、マイナンバー事業の受注に力を入れていたNTTグループ。IT政策通で知られる政治家に振舞われたのは、最上級の5万円コースだった。奇しくも当日は、彼の52歳の誕生日直前。小誌が入手していたKNOXの内部資料には〈お客様希望

BERT や GPT の登場により、テキストを扱うモデルは大きく発展しましたが、否定というごくありふれた操作を扱うのが依然難しいです。 本稿では、その理由と、部分的な解決策を紹介します。 目次 目次 否定文を理解できないAIたち 否定文を理解できずに困ること なぜ否定文をうまく扱えないのか なぜたまに成功するのか 対処法 ファインチューニング プロンプトの工夫 否定文を意識した訓練 文書数を増やす クエリとキーを拡張する おわりに 否定文を理解できないAIたち BERT (tohoku-nlp/bert-base-japanese-v3) で A =「私はお寿司が好きです。」 B =「私の好きな食べ物はお寿司です。」 のテキスト埋め込みのコサイン類似度を求めてみましょう。A と B は同じようなことを言っており、予想されるようにコサイン類似度は 0.9695 と高いです。 では、 A =「

10年前、友達と親の愚痴の話になったとき、あんたのお母さんは毒親だよね、と言われた。 家に帰ってから、毒親をネットで調べた。確かに、うちの親はこんな感じ、と思った。 けれど、すぐに「そうだ」とは思えなかった。そのときはまだ、親に感謝していたし、親のことを好きだった。 確かに暴言を言われたり、理不尽な扱いを受けたこともある。でも、愛情は感じていた。 うちは愛があるから、違うもんね！ ――その瞬間はそう思ったけれど、ここから10年をかけて、わたしは「自分の親は、毒親なのか？」という疑問に囚われていくことになる。 書いてる人29歳、女、既婚職業、イラストレーター自己肯定感が著しく低いネガテイブで、批判（他人からの否定）に弱いフィジカルもメンタルも弱い浪費癖ADHD傾向書いてる人の母昭和ど真ん中世代職業、絵画講師（職場は学校や病院など）自己肯定感が信じられないほど高いポジティブで、他責思考フィジカ

にわかに活発化している大学無償化論ですが．．．財源論とは無関係に大学を無償化してはいけません．大学進学への金銭的支援は奨学金制度の拡充と大学への委託によって行うべきです． 高校の無償化とは訳が違うんです． 本日はすでに多くの人が指摘している【逆再分配】，個人的にはより重要な問題である【規制強化】について説明したうえで，【大学収益率と生産性】【奨学金改革】についてお話しします． 逆再分配問題　大学無償化への批判としてもっともメジャーなものは【逆再分配】でしょう．すでに多くの論説が指摘しているように，大学進学家計はその他の家計よりも所得が高い傾向があります．大学無償化は大学進学家計への支援ですから，相対的な高所得家計への再分配（逆再分配）になっています． 例えば，『学生生活調査』（日本学生支援機構・令和４年）によると大学学部学生（昼間部）の家庭の年間収入は平均853万円．『国民生活基礎調査』（

まずい、あと1週間しかない。 「今年のクリスマスにプロポーズしなければ別れるから。」 同棲して3年になる彼女は、夏の帰省から帰ってきた途端にこう告げた。 高齢出産ということもあり、何度も顔を合わせている彼女の親は、確かにおれの親よりも白く、弱く、小さい。 そんな彼女の父親の「おれだって、再来年は免許返納する年だからなー」というボヤキは彼女に深く刺さったらしい。 頻繁に会う中で見た目の変化こそ感じないものの、実際に過ぎていく時間の速さに驚愕したと言っていた。 親が元気なうちに、もっというと、彼女の父親が車を運転できるうちに、子供を授かり、みんなでドライブしたいらしい。 おれだってそんな気持ち聞いて、重い腰が上がりかけるさ。 ただその腰に縛り付けられた、土嚢のような不安をどうしても吹き飛ばせないでいる。 好きな気持ちがこれらを吹き飛ばしてくれるとしたら、それこそ恋は嵐というべきか。 くー。迷う

韓国なんか大学進学率が本邦よりも更に三割り増しみたいな感じでほぼ八割なのにそれでいて就職格差が広がってて大卒なのに唐揚げ屋しか勤めるところがなくて兵隊行っても結婚出来なくて究極負け組男は淘汰男なんて呼ばれているんだぜ？ そして少子化が激し過ぎて世界最低の出生率となってしまった。 大学で勉強するよりも就職に有利と考えるのなら別に学問なんて必要ないと思うけどね。 しかしそんなこと分かってても毒親達はお受験やら中受やら有名私立高やら国公立大やらを目指すべく夜遅くまでの塾漬けにさせるんだからどうしようもないよなあ。 億稼ぐ大谷翔平⚾️や井上尚弥🥊は高卒だよ？（分かってて言ってるが）

はじめに 背景：クレジットカード不正検知システムとは 3日でDesign Doc 2本、ADR 5本を執筆 3週間で開発し、本番環境にリリース LLM活用による効率化のポイント 目的・要件の整理 要件を満たす技術的オプションの洗い出し・技術調査 PoC実装 ドキュメントの執筆・技術選定 本実装 学び おわりに はじめに 新規プロダクトやプロジェクトの立ち上げにおいて、どれだけ意思決定を明確化し、設計を固めることができるかは、後々の開発効率や品質に大きな影響を与えます。一方で、最初が肝心だからといって調査や設計に何か月も費やす余裕は、多くの企業にはありません。できる限り早く設計を確立し、実装を開始して価値を生み出すことが求められます。 LayerXのバクラク事業では、法人向けのクレジットカード「バクラクビジネスカード」を提供しています。サービス開始時から不正利用を検知する仕組みを導入していま

GIGAZINE(ギガジン) @gigazine 台湾で生まれる赤ちゃんの50人に1人が「TSMCの赤ちゃん」でありTSMC社員だけ出生率が異様に高くなっていることが明らかに gigazine.net/news/20241217-… 2024-12-17 21:00:20