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[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 はじめに 私の所属するチームでは多くのLinux仮想サーバーを運用しており、それらのウイルス対策ソフトとして、OSSのClamAV ⧉を使用することにしました。 ClamAVの機能やインストール方法について書かれた記事は世の中に多く存在するため、この記事では、導入時に直面した問題とその対応方法を紹介します。 導入時に直面した問題 頻繁に公式リポジトリにアクセスするとブロックされる 当初、ウイルス定義ファイルを更新する方法として、ClamAVをインストールしたLinux仮想サーバーが定期的に直接ClamAV公式リポジトリにアクセスして、ウイルス定義ファイルを取得する運用を想定していました。 しかし、動作検証中に以下のメッセージが出力され、ClamAV公式リポジトリにアクセスできなくなる事

2023-01-20 NestJSを用いたWebAPIサーバーの開発と、仕様書作成/APIテストの効率化 NestJS Swagger API Testing Dredd はじめに 私たちのチームでは、新しく作成するREST APIサーバーの開発にNestJS、API仕様書のフォーマットにOpenAPI(Swagger)を採用しました。NestJSでは、組み込みのモジュールを利用することにより、OpenAPI仕様書を容易に作成することが可能です。 また、APIテストフレームワークにDreddを用いることで、実装がOpenAPI仕様書通りに動いているかどうかを自動で確認することができます。この記事では、NestJSとDreddに関しての説明や利点、またサンプルコードを用いて実際にAPIサーバー構築・OpenAPI仕様書作成・APIテストまでの一連の流れを紹介していきます。 この記事の対象者

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 Streamlitとは Streamlit[1]とは、PythonでWebアプリを簡単に作成できるフレームワークです。 データサイエンス分野の開発でよく利用されています。 直感的なコードで学習コストが少なく、フロントエンドの開発経験がなくてもWebアプリとして簡単に開発できます。 また手軽に開発できるため、WebUIのプロトタイプ開発にも適しています。 他のWebフレームワークとの比較・特徴 Pythonで有名なWebフレームワークの比較です。

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 はじめに そもそも私がSOLID原則を知った経緯は、オブジェクト指向に関数型言語の要素を取り入れた新しい言語を勉強していたことがきっかけになります。 最初は、なぜその言語が関数型言語の要素を取り入れたのかを知るために、オブジェクト指向を改めて調べる必要があると思い調査していました。 その際にSOLID原則という用語を発見しました。そして、SOLID原則について詳しく調べていくうちに、以下の利点があることに気づきました。 無駄な処理をオブジェクトの利用者に書かせることがないようにクラスを構成できるようになります。 バグの発生箇所の特定が容易になります。 機能提供後の機能追加やバグ修正をしやすくできます。 このことを知らないと大きな損になると思い、筆を執りました。 SOLID原則とは ロバ

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 はじめに みなさんはWebシステムのREST APIサーバーの開発の仕様検討について、その仕様の記述はどのように行っていますでしょうか？WikiとしてWebページに記載をしているチームや、テキストやExcelで自由記述の管理をしているチームもあると思われます。私たちのチームでは以前、ExcelによってAPI仕様の作成を行い、ファイルサーバーで管理を行っていました。 以前の管理方法ではいくつか不便な点がありました。 バージョン管理が行いにくい 仕様の変更の際に差分が分かりにくい 各API間で共通となるパラメーターの管理がしにくい コードやテストの自動化がやりにくい フォーマットが自由記述になってしまい統一されない これらの点の解消とより良いAPI仕様策定方法の確立のため、私たちのチームで

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 はじめに 近年、CI/CDという言葉をよく耳にします。開発・リリースのプロセスを自動化することで、品質や生産性の向上・人的ミスの減少・リリースサイクルの改善や高速化・コスト削減などがメリットとして挙げられています。 世の中には様々なCI/CDのツールがありますが、この記事ではGitLabのCI/CDと連携してパイプラインを実行するGitLab Runnerの構築方法と課題対応について紹介します。 CI/CDとは 継続的インテグレーション(Continuous Integration)と継続的デリバリ(Continuous Delivery)または継続的デプロイ(Continuous Deployment)の略で、この2つを組み合わせたものを「CI/CD」と呼びます。 CIはソースコード

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 サーバーやネットワーク機器が出力するシステムログには、様々な情報が記録されています。一般的な設定だと、ローカルディスクに書き出されて、容量等の都合で古いものから消えていきます。そこで、ログに記録された情報を長いスパンで扱えるように、ログをクラウドに集約する仕組み（ログ管理システム）を構築しました。 概要 主な要件と重視したポイント ログ管理システムを構築するにあたって、以下の点を重視しました。 Linuxサーバーのログだけでなく、Windows Serverのイベントログやネットワーク機器のログも保管したい。 当面の収集対象機器は100台規模だが、将来的にはクラウド上の仮想サーバーの利用拡大が想定され、拡張しやすくしたい。 システムログには機微な情報が含まれている可能性もあるため、イン

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 クラウドのマネージドKubernetesサービスであるAmazon EKSでプライベートクラスターを構築し、社内で使用しているシステムを移行したことを以前の記事で紹介しました。クラウドベンダーごとにマネージドKubernetesサービスは存在し、GCPではGoogle Kubernetes Engine（GKE）が提供されています。コンテナの操作はどのサービスを利用しても同じですが、ネットワークやセキュリティなどの部分はクラウドが提供するサービスを利用することになるため、ベンダーごとに違ってきます。そこで、すでに利用中のAmazon EKSと比較するために、GKEについても検証してみることにしました。 GCPに構築した仮想ネットワークには、AWSと同じように以下の特徴があります。 VP

[！] この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。 クラウドコンピューティングサービスでは、同じ用語で同様の機能が提供されていても、仕様の異なる部分が少なくありません。この投稿では、Amazon Web Services (AWS) ⧉、Microsoft Azure (Azure) ⧉、Google Cloud Platform (GCP) ⧉ のネットワーク構成と通信制御の方法について比較していきます。 用語説明 クラウドで定番の用語が頻出するので、はじめに用語の説明を記載します。既に理解されている方は、次項のネットワーク構成にお進みください。 VPC / VNet 用途ごとの単位で作成する仮想ネットワークです。AWS、GCP では VPC(Virtual Private Cloud)、AzureではVNet(Virtual Net