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フレーキーテストにまつわるあれこれ ※おおむねポエムです。こんなのもあるよ！等あればコメント頂けると嬉しいです！ フレーキーテストとは 「同じコードでpass/failどちらの結果にもなってしまう」テストの呼び方 flaky=当てにならない、という意味 Flaky Testとの戦い Cybozu Flaky Testとは、実行結果が不安定なテストのことです。 コードを変更していないにもかかわらず、実行するたびにテストが成功したり失敗したり結果が変化するため、原因が追及しにくく非常にやっかいな問題です。 Flaky Tests at Google and How We Mitigate Them John Micco氏が所属するGoogleでは、このような「同じコードでpass/failどちらの結果にもなってしまう」テストを、"flaky"(nondeterministicとも呼ばれます)な

pythonのbisectについて 二分探索や、ソートされた順序に保ちつつ挿入する機能をサポートしている。 docs.python.org bisect --- 配列二分法アルゴリズム このモジュールは、挿入の度にリストをソートすることなく、リストをソートされた順序に保つことをサポートします。大量の比較操作を伴うような、アイテムがたくさんあるリストでは、より一般的なアプローチに比べて、パフォーマンスが向上します。動作に基本的な二分法アルゴリズムを使っているので、 bisect と呼ばれています。ソースコードはこのアルゴリズムの実例として一番役に立つかもしれません (境界条件はすでに正しいです!)。 次の関数が用意されています import bisect bisect.bisect_left(a, x) # aのリストに対して値xを二分探索して、左側の挿入点を返す bisect.bisect

目次 自己紹介 取り組み背景 取り組み内容 動かしてみた様子 今後の課題 自己紹介 ・ハンドルネーム: @seigot ・関西在住の社会人 ・python歴：3年〜ほど ・Qiita: https://qiita.com/seigot ・今回: Qiita記事 テトリスを題材にpythonを学べるツールを作成してみた話 取り組み背景 ・本業でpythonを使用する機会がない人からするとなかなか学ぶきっかけがない。 ・文法を学ぶだけでは使用イメージが湧かず挫折しがちである ・しかし、アプリ開発や競プロ等をいきなり始めるのはハードルが高いと感じる ・このようなツイートに刺激を受けた PyTorchの深層強化学習チュートリアルで、AIにマリオの動きを学習させてプレイしてみた。結構賢いな pic.twitter.com/4EIGK4RnrX — からあげ (@karaage0703) Decemb

目的 Macでyolo v3を動かして画像認識した際の備忘録です YOLO: Real-Time Object Detection 準備 下記サイトを参考にさせて頂きyolo v3の動作環境構築します。 YOLOv3をCPU環境でpython使ってリアルタイム画像認識を動かしてみた Macで物体検知アルゴリズムYOLO V3を動かす pytorch-yolo-v3 下記の通りcondaを使ってYolov3用の環境を構築して試しました。

目的 Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用した際の備忘録です Selenium/Google Chrome/Google Chromeドライバをインストール Seleniumをインストール Google Chromeをインストール 以下を参考にGoogle Chromeをインストール https://www.google.com/chrome MacにGoogle Chromeをインストールする方法 Google Chromeドライバをインストール Google Chromeのバージョンを確認して、 Google Chromeと同じバージョンのドライバをインストールする Google Chromeのバージョンを確認 Google Chromeメニュー → Google Chromeについて （例） Google Chrome は最新版です バージョン: 81

目的 Dockerへvnc接続した際の備忘録です Dockerhub上のイメージを確認 以下を参考にさせて頂きます queeno/ubuntu-desktop Ubuntu Desktop Dockerfile Docker container for Ubuntu 16.04 including ubuntu-desktop and vncserver. Dockerhub上のイメージを起動してvnc接続 docker runします docker run -p 5901:5901 queeno/ubuntu-desktop ... 16/05/20 15:06:31 Protocol versions supported: 3.3, 3.7, 3.8, 3.7t, 3.8t 16/05/20 15:06:31 Listening for VNC connections on TCP po

目的 Dockerにsshdをインストールする方法に関する備忘録です 少し探したところ、公式サイトに書いていた、、 Dockerize an SSH service Dockerfileを作成して起動 Dockerfileを作成する FROM ubuntu:16.04 RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server RUN mkdir /var/run/sshd RUN echo 'root:THEPASSWORDYOUCREATED' | chpasswd RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config # SSH login fix. Otherwise user is kicked off

目的 Dockerfile で Ubuntu16:04 イメージをベースにコンテナを作成する際の基本手順の備忘録です。 前提 Dockerをインストール済である事が前提 Dockerfileの作成とコンテナの起動 docker imageが何も起動していない状態から開始 $ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE $ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

input { stdin { type => "tripdata" } } filter { csv { columns => ["VendorID","tpep_pickup_datetime","tpep_dropoff_datetime","passenger_count","trip_distance","RatecodeID","store_and_fwd_flag","PULocationID","DOLocationID","payment_type","fare_amount","extra","mta_tax","tip_amount","tolls_amount","improvement_surcharge","total_amount"] convert => {"extra" => "float"} convert => {"fare_amount" => "f

sudo apt-get install nodejs npm # nodejsをインストール sudo apt-get install jq # jqをインストール var fs = require('fs'); var masterData = []; var data = { Name: 'taro', age: '1', weight: 3.0, }; var data2 = { Name: 'jiro', age: '0.5', weight: 2.0, }; masterData.push(data) masterData.push(data2) let masterData2 = JSON.stringify({MyDog: masterData}, null, ' ') fs.writeFileSync('output.json', masterData2);

目的 Ubuntu20.04LTSのブートUSBをMacで作成する際の備忘録です 2020/4/23 に Ubuntu20.04LTSが公式リリースされました Ubuntu 20.04 Release Date & New Features (Updated) Ubuntu 20.04 LTS is released April 23, 2020, succeeding Ubuntu 19.10 as the latest stable release of this hugely popular Linux-based operating system Ubuntu20.04LTSをダウンロード 以下からOSイメージ（ubuntu-20.04-desktop-amd64.iso）をダウンロードします 日本国内のダウンロードサイト →Ubuntuのリリースイメージから、http://で始ま