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(2016/12/21 追記) IPython の標準モジュールにこれをやる関数があったので大幅編集。参考 URL 問題 Jupyter では、 %matplotlib inline を書いたりすれば画像を埋め込むことができる。 しかし、音声ファイルを埋め込んで再生できるようにすることはできなかった。 これを解決するために、以前、以下の記事で Jupyter で音声ファイルを埋め込む記事を書いた。 http://qiita.com/mzmttks/items/f4493efaa8b8c0a58a82 しかし、複数のファイルを読み込めなかったり、音のデータを直接渡すことができない問題が残っていた。 本記事はこの問題を解決する IPython の標準モジュールとその使い方をを示す。 * 1つ、または複数音声ファイルを同時に埋め込むことができる。 * 音声データ (ファイルではない) を埋め込む

やりたいこと AWSのサービスだけを使って、ある URL http://my.domain/ へのアクセスを、別の URL http://aaa.bbb.ccc/subdir1/subdir.html へ転送したい 問題 Route 53 の CNAME は subdir1/subdir.htmlへの転送ができない。 どうやるか S3 S3 に my.domain という名前のバケットを作成 Properties から Static Website Hosting Redirect all requests to another host name をクリック Redirect all requests to に　aaa.bbb.ccc/subdir1/subdir2.html Endpoint: my.domain.s3????.amazonaws.com をメモ Route 53 Cr

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はじめに 今日 (2014/10/31) から政府の統計情報にアクセスできる Web API が公開されたらしい。 http://www.e-stat.go.jp/api/ 利用できるデータの一覧は下記 URL にある。 国勢調査から勤労統計からいっぱいある。 http://www.e-stat.go.jp/api/api-info/api-data/ なんか面白そう！ ということで使ってみた記録。 登録 まずは、このページにアクセスして、利用者登録を行う。 http://www.e-stat.go.jp/api/regist-login/ メールアドレスと名前なんかを入力。 メールアドレスにお知らせが届いているのでクリックしてアクティベート。 次に、ログイン。アプリケーション ID をゲット。一人 3 ID までらしい。これ以降、アプリケーション ID を xxx とする。 データ取得と

HARK とは何か HARK とは、ロボット聴覚と呼ばれる、たくさんのマイク(マイクアレイ) を使って * 音の方向を当てたり (音源定位)、 * 混ざった音から特定の方向の音を取り出したり (音源分離)、 * 音声を文字列に変換したり (音声認識)、 する技術を使えるソフトウェア。 URL はここ: www.hark.jp HARK では1機能が1ノードとして表現され、LabVIEW みたいな感じでグラフィカルに ロボット聴覚の処理 (ネットワークと呼ばれる) を実装できる。 どうやってインストールするのか ここでは Windows / Ubuntu (apt-get) という簡単な方法 Windows ここからインストーラを落としてインストール http://www.hark.jp/wiki.cgi?page=Softwares#p9 Linux (Ubuntu) リポジトリと公開鍵登

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import pandas.io.data as web import matplotlib.pyplot as plt import datetime # 取得する日の範囲を指定する start = datetime.datetime(2014, 1, 1) end = datetime.datetime(2014, 9, 1) # Yahoo ファイナンスから、 ^N225 (日経平均株価指数) を # とってくる。 f = web.DataReader('^N225', 'yahoo', start, end) plt.title('Nikkei 255 from 2014.1.1 to 2014.9.1') # fill_between でその日の最高値と最低値をプロットする plt.fill_between(f.index, f['Low'], f['High'], color=

要約 端末で一行でできる便利コマンドの組み合わせたちを紹介します。 登場コマンドは 6 つだけ： find, grep, sed, xargs, tree, watch 以下実例 [find] src/ 以下の、 .svn という名前の全ディレクトリを削除