はてなブックマーク

朝日新聞社　メディア研究開発センターの研究成果をお試しいただけるサイトです。

概要 本APIは、入力された記事本文（最大2,000文字まで入力可能＝製品版）を機械学習を用いて要約するものです。過去30年分の記事データを、ディープラーニングの機構を用いて学習させています。長文を要約するときにお役立てください。 本APIの機能は、 指定した長さごとに生成型要約 すべての文の長さを揃える すべての文を圧縮する 重要な文を抽出する 重要な文を抽出後圧縮して、指定した長さにする の5つです。より詳細はこちらに解説記事を載せています。 九州電力玄海原発３、４号機（佐賀県玄海町）の運転差し止めを住民らが求めた仮処分申し立ての即時抗告審で、福岡高裁（山之内紀行裁判長）は１０日、住民側の抗告を棄却した。主な争点は、耐震設計の基になる基準地震動（想定される最大の揺れ）の合理性、原発周辺の火山の噴火リスク、配管の安全性の３点。 住民側は「基準地震動が過小評価されている」と主張。原子力規制

概要 言語モデルとは、人間が話したり書いたりする「言葉」を、単語の出現確率でモデル化したものです。昨今ではニューラルネットワークによる言語モデル (ニューラル言語モデル) が広く使われています。言語モデルには、左から右に順々に単語を予測するCausal Language Model (CLM) と、文中の単語を一部隠して「穴埋めクイズ」を解くMasked Language Model (MLM) があります。大規模な言語データを用いて、CLMやMLMのような方式で学習することで、高品質な言語モデルの構築が可能になります。 最近では、MLMのBERTやCLMのGPT-3などがメディアに取り上げられることも多くなってきました。メディア研究開発センターでは、過去30年にわたって蓄積してきた記事データを用いて言語モデルの構築と、自動要約や文書分類などのタスクへの応用研究を行っています。 各言語モデ

お知らせ 2022/11/11をもって試用APIキー提供を終了しました。すでに試用APIキーをお持ちの方は引き続きご利用いただけます。 かんたんに本APIの機能をお試しいただける「朝日新聞Playground」をリリースしました。ぜひご活用ください。 概要 自動要約生成API TSUNA(Text SUmmarizatioN Application)は、入力された記事本文を機械学習を用いて要約し、見出しや要約文を生成するものです。 朝日新聞が大量に保有している過去30年分の記事データを、効率よく処理させるために前処理・フィルタリングをした上で、ディープラーニングの機構を用いて学習させています。 本APIは出力する見出しや要約文の長さをコントロールできるのが特徴です。これは、掲載するメディアによって文字数制限がある場合が多いため、実用上必要な技術として注目しています。さらに、利用する状況に合

朝日新聞社メディア研究開発センター人工知能研究の取り組み 本ページでは朝日新聞社メディア研究開発センターの人工知能研究の取り組みを紹介します。特に自然言語処理研究で培われた成果を試験的にAPIやコーパス（データセット）として公開していきます。

架空の記事タイトルおよびその本文を朝日新聞記事をベースに訓練したGPT-2言語モデルで生成して掲載しています。