はてなブックマーク

現在のアニメ画像生成界隈において手法やモデルの評価は主観ベースで行われており、クソです。そこで、アニメ画像評価のためのメトリクスとしてDaFID-512を提案します。DaFID512はここで公開しています。

17 oct 2022に出たImagicという技術について、ペーパーとソースを見比べながら説明します。

neo-mimic：i.e. reinvention of mimic 2022/09/10 12:54 waifu-diffusionとtextual-inversionを利用して、mimicと同じことができるようにします。 https://colab.research.google.com/drive/1snuNnRRk32_yFRDyhWVXHB52kV215pBM?usp=sharing 画像生成はもはや一般的な技術であり、誰でも再現可能です。

申し訳ありません間違えてckpt設置前に実行してしまいました 正しくは以下エラーです Global seed set to 23 Running on GPUs 0, Loading model from ./checkpoint/sd-v1-4-full-ema.ckpt Traceback (most recent call last): File "main.py", line 614, in <module> model = load_model_from_config(config, opt.actual_resume) File "main.py", line 26, in load_model_from_config pl_sd = torch.load(ckpt, map_location="cpu") File "/usr/local/lib/python3.7/dist

巷で話題のStable Diffusion（以下SD）をファインチューニングする方法が公開されたので、早速やります。