高次元データã®å¤–れ値検出 - sfchaos's blog高次元データã®å¤–れ値検出ã«ã¤ã„ã¦ã®ãƒ¡ãƒ¢ï¼Ž 高次元データã¨æ¬¡å…ƒã®å‘ªã„ 次元ãŒå¤§ãããªã‚‹ã»ã©ï¼Œç‚¹ã®é–“ã®è·é›¢ã¯å‡ä¸€ã«ãªã£ã¦ã„ã． 例ã¨ã—ã¦ï¼Œ2000個ã®ç‚¹ã®å„座標を一様乱数ã§ç™ºç”Ÿã•ã›ã¦ï¼Œæ¬¡å…ƒã‚’変ãˆãªãŒã‚‰ç‚¹ã®é–“ã®è·é›¢ã®å¹³å‡å€¤ï¼Œæœ€å¤§å€¤ï¼Œæœ€å°å€¤ï¼Œå¹³å‡å€¤Â±1σ，平å‡å€¤Â±2σをã¿ã¦ã¿ã‚ˆã†ï¼Ž library(ggplot2) set.seed(123) # 次元ã®ãƒªã‚¹ãƒˆ dims <- c(1:9, 10*(1:9), 100*(1:10)) # 算出ã™ã‚‹çµ±è¨ˆé‡ stats <- c("min", "mean-sd", "mean", "mean+sd", "max") # 発生ã•ã›ã‚‹ç‚¹ã®å€‹æ•° N <- 2000 # å„次元ã«å¯¾ã—ã¦ç®—出ã—ãŸçµ±è¨ˆé‡ã‚’æ ¼ç´ã™ã‚‹è¡Œåˆ— ans <- matrix(NA, length(dims), length(stats), dimnames=list(dims, stats))
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https://jp.techcrunch.com/2011/07/01/20110630google-takeout/
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