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顧客分析に関するエントリは10件あります。 自動運転、 考え方、 経済 などが関連タグです。 人気エントリには 『9segsを用いた顧客分析とは？ フレームワークで顧客起点マーケを実現 | イベント・セミナー』などがあります。

顧客分析の関連エントリー

  • 9segsを用いた顧客分析とは？ フレームワークで顧客起点マーケを実現 | イベント・セミナー

    マーケティングが成功し続ける企業に共通する点は何だろうか。 自社に秀でたマーケターがいるからだろうか？顧客起点マーケティングアプローチの仕組みが整っているからだろうか？サイバーエージェント主催のイベントに登壇したM-Forceの代表 長 祐（ちょう たすく）氏は、それを後者の仕組みによるものだとし、顧客を9つのセグメントに分けるフレームワーク「9segs（ナインセグズ）」を用いた、「顧客起点マーケティングアプローチの仕組み」について解説した。 中長期にわたる持続的なビジネス成長に必要なフレームワーク「顧客を起点にマーケティングを考える」とは一体どういうことなのだろうか。顧客起点のマーケティングを可能にするものとして、次の3つを挙げた。 組織内の共通認識形成戦略の一貫性施策の一貫性顧客起点のマーケティングを実現するには、マーケティング部署に所属している人間だけでなく、研究開発部門だったり、営

      9segsを用いた顧客分析とは？ フレームワークで顧客起点マーケを実現 | イベント・セミナー

    • 【顧客分析とは？】初心者も安心！トップセールスの使える顧客分析・顧客分類！

      例えば、「商談の最初に雑談が必要か？必要でないか？」は顧客タイプによって違ったのです！ 目の前のお客様を分析し、適切に分類しないと、「要件を先に聞きたい」顧客に「無駄に雑談をしてしまって」失注してしまう可能性もあります。 机上の空論ではない、トップセールスの現場で使える「４つの顧客タイプ別分類」を理解して、売り上げアップする秘訣をお伝えします。 最新の購買心理や、営業の『型』をご存知なく、たった一人であなたは苦しんでないですか？「１日３分で売れる！」ミリオンセールスアカデミー®︎無料メルマガで、最先端の営業スキルを体得して売上アップしてくださいね↓ １、現場で使える実践的な「顧客分類」とは？ 顧客を知らないと、顧客に合わせた商談が出来ず、失注してしまう可能性があります。 ですので、顧客分類が必要なのです。 しかし、実際の営業現場で顧客をいちいち分析する時間はありません。 商談の現場では「１

        【顧客分析とは？】初心者も安心！トップセールスの使える顧客分析・顧客分類！

      • 日本人スタートアップ世界へ　米国発、顧客分析で席巻　Born Global STARTup - 日本経済新聞

        2022年を迎え、スタートアップが設立当初や創業から間もない時期に海外に進出する動きが潮流をなしつつある。世界の市場で資金や人脈を得て事業を速く育てる「Born Global（ボーン・グローバル）」を志す理由とは。半導体設計大手の英アームが600億円超の価値を認めた、顧客分析システムの米トレジャーデータを例に探る。18年夏、当時は東京・汐留にあったソフトバンクグループ（SBG）本社の「孫フロア

          日本人スタートアップ世界へ　米国発、顧客分析で席巻　Born Global STARTup - 日本経済新聞

        • 4165　プレイド　　　2021.9期（38.9P）上場時より人気銘柄。現状割高感残るも、成長は続く。人件費増や認知拡大に向け宣伝費も積み増しなど費用増で営業赤字。 Ｗｅｂサイト・アプリの顧客分析プラットフォーム『ＫＡＲＴＥ』クラウド型CX(顧客体験)プラットフォーム　 SaaS サブスクリプション - ねこぷろ

          成長性実績　☆☆☆☆☆ 成長性来降　☆☆☆☆ 収益性直近　☆ 時価総額変　☆ （2022.1.23改） ２０２２年１月２１日の終値での時価総額は６０９億円 費用増で人件費増、認知拡大に向け宣伝費も積み増し、営業赤字。 PERはマイナス　PBRは１２倍台なので 売上規模からみて、今期予想PSRでは８倍台とまだまだ割高感も株価は将来を評価か 成長では３０％以上の成長が続く見込み 新製品続々もしばらくは赤字続く見込み 株価は時価からすると爆発性は薄いために☆１つ程度と判断 上場時から人気銘柄のため、評価が高い人気株でもあることには注目か 4165　プレイド　　　2021.9期（38.9P） 売上54.44億　(2021）　Cランク　H　✩（2022.1.22改） 上場　2020.12 Ｗｅｂサイト・アプリの顧客分析プラットフォーム『ＫＡＲＴＥ』を展開。 米グーグルと戦略提携 2021年9月期 売

            4165　プレイド　　　2021.9期（38.9P）上場時より人気銘柄。現状割高感残るも、成長は続く。人件費増や認知拡大に向け宣伝費も積み増しなど費用増で営業赤字。 Ｗｅｂサイト・アプリの顧客分析プラットフォーム『ＫＡＲＴＥ』クラウド型CX(顧客体験)プラットフォーム　 SaaS サブスクリプション - ねこぷろ

            • 顧客分析の関連エントリー

          • 三井住友カードがTポイント統合　決済✕購買で狙う顧客分析サービス強化

            共通ポイント「Tポイント」と自社の「Vポイント」の統合を決めた三井住友フィナンシャルグループ（FG）。その狙いは「ポイント経済圏」の拡大だけにとどまらない。これまで蓄積してきた決済データに加え、POS（販売時点情報管理）データとひも付いた詳細な購買データを得ることで、顧客分析サービスを強化する狙いもありそうだ。

              三井住友カードがTポイント統合　決済✕購買で狙う顧客分析サービス強化

            • 顧客分析にRFMを使う理由 - Coincheck Tech Blog

              1. はじめに Researchグループの片野です。 UXResearchといえば定性分析を主な分析手法としているResearcherが多い中で、「データ分析×UXリサーチ」の分析手法でユーザー体験の最大化の数値化を目指しています。 定性・定量分析に限らずプロダクトの改善提案に必要なのは、説得力のあるデータを挙げることでもありますが、それ以前に自社サービスを利用するユーザーを正確に把握していることが重要な基礎になります。 顧客分析を行うにあたってよく使われる手法として、デシル分析やセグメンテーション分析などもありますが、今回はユーザーを正確に把握するのに用いる分析手法である、RFM分析について説明します。また、最後の方に少しだけデシル分析と比較して、なぜRFM分析の方がユーザーの把握に適しているかも紹介していきます。 2. RFM分析とは RFM分析は以下の3つの指標を使い、ユーザーの分析

                顧客分析にRFMを使う理由 - Coincheck Tech Blog

              • メルセデス・ベンツの店舗に「NVIDIA Jetson Nano」を使った顧客分析AIシステムを導入 レイアウトやキャンペーンの効果測定に - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                NVIDIAは超小型のAIコンピュータボード「Jetson Nano」によるリアルタイム分析を店舗に導入する事例として、Mercedes-Benz Consulting(以下、メルセデス)がModcamの店舗分析を使用して販売店のレイアウトを最適化したユースケースを発表した。 メルセデスはドイツのシュトゥットガルトにある本社近くのコンセプトストア(店舗)にて、さまざまなフロアレイアウトやタッチスクリーンによるプロモーション、商品情報を表示するサイネージなどをテストしている。この店舗にModcamのエッジAIシステムを導入することで、メルセデスはレイアウトやキャンペーンの効果測定を行い、どのモデルにどれくらいの人が流れ、また異なる店舗構成に対して顧客がどのように反応するかを判断できるようになる。 Modcamと連携して次世代の自動車販売体験を加速 スウェーデンに拠点を置くAIスタートアップの

                  メルセデス・ベンツの店舗に「NVIDIA Jetson Nano」を使った顧客分析AIシステムを導入 レイアウトやキャンペーンの効果測定に - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                • ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能なデータクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始-個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- | お知らせ | NTTドコモ

                  お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ Tweet ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能な データクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始 -個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- ＜2024年8月7日＞ 株式会社NTTドコモ 株式会社インテージ 株式会社ドコモ・インサイトマーケティング 株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）、株式会社インテージ（以下、インテージ）、株式会社ドコモ・インサイトマーケティング（以下、DIM）の3社は、ドコモおよびインテージが保有する各種データを活用して、パートナー企業自身で顧客データ※1を分析することが可能なデータクリーンルーム※2「ドコモ データクリーンルーム

                    ドコモ、インテージのデータを活用した高度な顧客分析が可能なデータクリーンルーム「ドコモ データクリーンルーム」を開始-個人を特定することなく、プライバシーに配慮したセキュアな環境で分析が可能- | お知らせ | NTTドコモ

                  • RFM分析で何がわかる？マーケティングに役立つ顧客分析のやり方をわかりやすく解説 | Akala Note

                    RFM分析で何がわかる？マーケティングに役立つ顧客分析のやり方をわかりやすく解説2022.11.21 RFM分析とは顧客分析手法のひとつ。Recency（直近の購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）、これら3つの指標をもとに顧客の分類を行います。 近年は顧客の趣向や好みが多様化し、画一的なマーケティングでは売上・利益を伸ばせません。思うように成果が出せず、悩みを抱える営業担当者やマーケティング担当者も多いでしょう。 本記事では、顧客分析手法の基礎とされるRFM分析の概要、RFM分析のやり方、活用方法を解説します。 RFM分析とはRFM分析とは、以下3つの指標を用いる顧客分析手法です。

                      RFM分析で何がわかる？マーケティングに役立つ顧客分析のやり方をわかりやすく解説 | Akala Note

                    • 年齢や性別での顧客分析では、7割の顧客を捉えられていない　ターゲット層を理解するための“脱デモグラ”のすすめ

                      約7,000万人のT会員の購買データと日本全国約46万人のテレビ視聴データを用いた顧客理解の手法をテーマに、「つながる共通ポイントデータだからわかる“新規顧客の見つけ方”」と題したオンラインセミナーが開催されました。リアルな実購買データとテレビ・Web閲覧などの興味関心データを掛け合わせることでわかるユーザー像やデータの活用方法を、CCCMKホールディングス株式会社の橋本直久氏が解説します。後編では、誤った顧客理解がもたらすリスクや、競合との比較によって見えてくる商機や差別化のヒントについて語りました。 誤った分析・理解は“顧客を捨てる”ことにつながる 橋本直久氏：今日は従来のマーケティング手法とは違った、さまざまな種類の「つながるデータ」によって、今まで分かれていたデータを一気通貫で見ることで、みなさまにいろいろな視座をご提供できればと思っています。 つながるデータが1つのポイントになっ

                        年齢や性別での顧客分析では、7割の顧客を捉えられていない　ターゲット層を理解するための“脱デモグラ”のすすめ
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