Financial Analysis in PythonYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Gensim: topic modelling for humans
✔ Train large-scale semantic NLP models ✔ Represent text as semantic vectors ✔ Find semantically related documents from gensim import corpora, models, similarities, downloader # Stream a training corpus directly from S3. corpus = corpora.MmCorpus("s3://path/to/corpus") # Train Latent Semantic Indexing with 200D vectors. lsi = models.LsiModel(corpus, num_topics=200) # Convert another corpus t
実践 コンピュータビジョン
コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython 2.7で書かれています。OpenCVを使うだけではコンピュータビジョンの本質を理解できません。forループでピクセルを操作し行列を計算する時代でもありません。Pythonの数値演算ライブラリを使えば、ほどよい粒度でコンピュータビジョンの基礎を学べます。各章末には演習問題が用意してあります。演習問題を解くことで自分がその章で何を学んだのか、また自分の理解度を確認できます。 ●本書で扱うサンプルプログラムの説明（サンプルコードは「関連ファイル」タブページからダウンロード可）。 翻訳者の相川氏のブログには、本書の追加情報や関連する技術情報
Python 3 Wall of Superpowers
DEPRECATED STALE DATA 2018-04-22 PyPI deprecated `top_packages` which caused this site to fail. At 95% compatibility this mission is long over so I don't see a reason to maintain Python3wos any further. If you're curious about the current download numbers, see more info on the github issue. See what I'm up to on github. 2012-12 the site was renamed to "Python 3 Wall of Superpowers" after surpassin
Announcing Topaz: A New Ruby — Topaz 0.1 documentation
Announcing Topaz: A New Ruby¶ Posted: February 6, 2013 I’m extraordinarily pleased to today announce Topaz, a project I started 10 months ago, to create a brand new implementation of the Ruby programming language (version 1.9.3). Topaz is written in Python on top of the RPython translation toolchain (the same one that powers PyPy). Its primary goals are simplicity and performance. Because Topaz bu
Welcome Guido!
Today we’re excited to welcome a new member of the Dropbox family under unusual circumstances. Though he's joining us now, his contributions to Dropbox date back to day one, all the way to the very first lines of code. Some people only need to be introduced by their first name, and the BDFL is one of them. Dropbox is thrilled to welcome Guido, the creator of the Python programming language and a l
mlpy - Machine Learning Python
News mlpy 3.5.0 released (2012-03-12). mlpy 3.4.0 released (2012-01-09). mlpy 3.3.0 released (2011-12-19). From this version, mlpy for Windows is compiled with Visual Studio Express 2008 in order to avoid runtime errors. mlpy 3.2.1 released (2011-12-9). From this version mlpy is available both for Python >=2.6 and Python 3.X. mlpy 3.2 released (2011-12-5) mlpy 3.1 released (2011-12-1) mlpy is a Py
言語処理100本ノック - 東北大学 乾研究室 / Inui Lab, Tohoku University
FrontPage / 言語処理100本ノック 3 秒後に NLP 100 Drill Exercises に移動します。 (移動しない場合は、上のリンクをクリックしてください。) © Inui Laboratory 2010-2018 All rights reserved. 研究室紹介/About Us 過去に在籍したメンバー Members 研究室環境 Lab Facilities ↑研究会/Research Meetings 概要 Overview 総合研究会 Research Seminar 意味研究会 SIG Semantics 談話研究会 SIG Discourse 知識獲得研究会 SIG Knowledge Acquisition Embedding研究会 SIG Embedding KIAI Knowledge-Intensive Artificial Intellige
uWSGI
Note The project is in maintenance mode (only bugfixes and updates for new languages apis). Do not expect quick answers on github issues and/or pull requests (sorry for that) A big thanks to all of the users and contributors since 2009. The uWSGI project¶ The uWSGI project aims at developing a full stack for building hosting services. Application servers (for various programming languages and prot
Emerge Technology: pypyは本当に速いのか？試してみた
pypy1.5がリリースされました。JITコンパイラを搭載するなどしていてCPythonより速いという触れ込みです。何もしなくても自分のプログラムが高速になっていくというのはとっても楽です。でも、pypyって日本語で響きは卑猥なのでちょっと避けてました。嘘です。 では、本当に速くなるのか、というのをフィボナッチ数列を計算する例のプログラムで試してみます。今回は再帰するコードと再帰しないで計算するコードの二つで計測しています。それから、参考までにJavaの計測時間ものせています。ただし、本来のJavaのコードがそうであるように、Fibonacciを計算するファクトリクラスを作って、何とかパターンでごにょごにょごにょ、っていうのはやっていません。誰かエンタープライズ用途で計算する壮大なプログラムを書いてください。さて、それでは今回計測したコードたちです。 Python 再帰版 Java 再帰版
Pythonで日本語を含んだリストと辞書をpretty printしたい件 – taichino.com
Pythonでコード書いてると、１回は残念だなぁと思うポイントとして表題の件があると思います。具体的には以下です。 # リストも辞書も出力がお世辞にも良いとは言えない。。 >>> print ['あ', 'い', 'う'] ['\xe3\x81\x82', '\xe3\x81\x84', '\xe3\x81\x86'] >>> print {'title':'ねじまき鳥', 'author':'村上春樹'} {'author': '\xe6\x9d\x91\xe4\xb8\x8a\xe6\x98\xa5\xe6\xa8\xb9', 'title': '\xe3\x81\xad\xe3\x81\x98\xe3\x81\xbe\xe3\x81\x8d\xe9\xb3\xa5'} 日本語がバイト表現な上、全要素が１行で表示されています。これではちょっとprintデバッグするにも萎えますよね。複雑
PyPy is faster than C, again: string formatting
String formatting is probably something you do just about every day in Python, and never think about. It's so easy, just "%d %d" % (i, i) and you're done. No thinking about how to size your result buffer, whether your output has an appropriate NULL byte at the end, or any other details. A C equivalent might be: char x[44]; sprintf(x, "%d %d", i, i); Note that we had to stop for a second and consid
Apache Libcloud is a standard Python library that abstracts away differences among multiple cloud provider APIs | Apache Libcloud
One Interface To Rule Them All Python library for interacting with many of the popular cloud service providers using a unified API. Supports more than 50 providers such as Installation Latest stable version (Python 3.7+ only): 3.8.0 (August 10th, 2023) pip install apache-libcloud Or download it from our servers and install it manually. Features Avoid vendor lock-in Use the same API to talk to many
pylint
Verified details These details have been verified by PyPI Maintainers AWhetter BryceGuinta cdce8p Claudiu.Popa danielnoord hippo91 logilab pierre-sassoulas Torsten.Marek Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Bug Tracker Discord Server Docs: Contributor Guide Docs: User Guide homepage Source Code What's New GitHub Statistics Meta License: GNU General Public L
PythonでつくるWebアプリ/Tornado + Gunicorn + Nginx - utahta blog
この1ヶ月、土日の休みを使いTUBELONGERってWebアプリをつくってました。 言語はPython。 Pythonは日本語の取り扱いが若干面倒だったりするけど、書いてて楽なので好き。 以下、PythonでWebアプリをつくるにあたって調べたり分かったりしたことのメモ。 構成 OS：さくらVPS CentOS 5.5 サーバ：Nginx + Gunicorn データベース：MySQL 当初はGoogle App Engineで開発を進めてたけど、データストアの使い方を調べるのにいちいち時間をとられたり、Cron的な動作に制限があったりといろいろ面倒くさかったので、途中からroot権限のあるサーバでいちから構築する方向に切り替えました。 やっぱりroot権限は自由度が半端じゃないです。 GAEがダメってわけではないです。 むしろ僕の知識が足りなすぎて学習コストが尋常じゃなかったのでまた今度
PythonでTwitter検索を係り受け解析しランキング表示する方法 - FutureInsight.info
興味があると何人かの方に言われたので以下の発表でランキング作成に利用したスクリプトを公開します。 GXEB#2発表資料: みんなで楽しくオワコン解析 - FutureInsight.info 動かし方 動かし方は以下の通りです。エンジニアなら簡単ですが、非エンジニアだと結構大変です。 (1) Python2.7以上をインスール(simplejsonがあればPython2.5以上でOK)Macなら最初から入っているはず。 http://www.python.jp/Zope/download/pythoncore (2) 以下のURLからYahoo Developer IDを取得してソースコードのYAHOO_DEV_IDに記載。 テキスト解析 - Yahoo!デベロッパーネットワーク (「アプリケーションID」の登録からどうぞ) (3) 本エントリーの末尾にあるソースコードをUTF_8のファイ
HandlerSocket練習帳 - チラシの裏 - スコトプリゴニエフスク通信
PythonでHandlerSocket経由でMySQLにアクセスする。今回はpyhsを使ってみた。https://bitbucket.org/excieve/pyhsデータベース名はsandboxで、テーブルは、 Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(32) NOT NULL, `password` varchar(255) NOT NULL, `salt` varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 のようなテーブル。 from pyhs import
cacheのKEY_PREFIX, VERSION, KEY_FUNCTION - スコトプリゴニエフスク通信
Django 1.3ではcacheにKEY_PREFIX, VERSION, KEY_FUNCTIONというオプションが追加されていた。http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/#cache-arguments # settings.py from django.utils.encoding import smart_str def my_make_key(key, key_prefix, version): return ':'.join([key_prefix, str(version), smart_str(key)]) # Cache CACHES = { 'default': { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCA
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