Microsoftã€.NET開発者å‘ã‘機械å¦ç¿’フレームワークã®æ–°ç‰ˆã€ŒML.NET 1.2ã€ã‚’発表Microsoftã€.NET開発者å‘ã‘機械å¦ç¿’フレームワークã®æ–°ç‰ˆã€ŒML.NET 1.2ã€ã‚’発表：ML.NETアプリã¨Webアプリを統åˆå¯èƒ½ã« Microsoftã¯ã€.NET開発者å‘ã‘ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’（ML）フレームワークã®æœ€æ–°ç‰ˆã€ŒML.NET 1.2ã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚下ä½äº’æ›æ€§ã‚’ç¶æŒã—ãªãŒã‚‰ã€ã•ã¾ã–ã¾ãªæ”¹è‰¯ã‚’æ–½ã—ãŸã€‚予測ã¨ç•°å¸¸æ¤œçŸ¥ã‚’æ‹…ã†ãƒ‘ッケージや「TensorFlowã€ã‚’使ã†ãŸã‚ã®ãƒ‘ッケージãŒæ£å¼ç‰ˆã«ãªã£ãŸã€‚ Microsoftã¯2019å¹´7月17日（米国時間）ã€.NET開発者å‘ã‘ã®ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã®ã‚¯ãƒã‚¹ãƒ—ラットフォーム機械å¦ç¿’（ML）フレームワークã®æœ€æ–°ç‰ˆã€ŒML.NET 1.2ã€ã‚’発表ã—ãŸã€‚ ML.NETã¯Windowsã‚„Linuxã€macOSã«å¯¾å¿œã™ã‚‹ã€‚AutoML（Automated Machine Learning）を利用ã—ã¦ã€ã‚«ã‚¹ã‚¿ãƒ MLモデルを簡å˜ã«ä½œæˆã™ã‚‹ãŸã‚ã®ã€ŒModel Bui
GitHub - interpretml/interpret: Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
マイクãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã€FPGAを用ã„ãŸAI処ç†åŸºç›¤ã€ŒProject Brainwaveã€é–‹ç™ºè€…å‘ã‘プレビューを発表。Googleã®TPUより高性能ã¨ã€‚Build 2018
マイクãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã€Windows 10ã«æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å®Ÿè¡Œç’°å¢ƒã¨APIã‚’å‚™ãˆãŸã€ŒWindows MLã€æ載ã¸ã€‚Windowsã‚’å¦ç¿’済ã¿ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®å®Ÿè¡Œãƒ—ラットフォームã«
GitHub - gluon-api/gluon-api: A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.
GitHub - microsoft/LightGBM: A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.
https://jp.techcrunch.com/2016/01/26/20160125microsoft-moves-its-cntk-machine-learning-toolkit-to-github/
ï¼»é€Ÿå ±ï¼½ãƒžã‚¤ã‚¯ãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’を誰ã§ã‚‚使ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ã™ã‚‹ã€ŒCortana Analytics Suiteã€ç™ºè¡¨
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